我国西部地区房地产金融风险测度、识别和预测

发布时间：2021-09-11 16:52

　　房地产市场的发展在国民经济中的贡献越来越突出并趋向稳定,但国际上的房地产金融风险危机所带来的破坏是难以弥补的,因此,不论是金融创新还是金融的支持过度,都会引发房地产金融风险。近些年,西部地区房地产行业的价格上升带动了更多房地产投资,同时因为供给较多导致空置率上升,降低了资金流转所带来的的价值,同时存在房地产对于杠杆风险和实体经济支撑不足,风险因素认识不足。房地产信贷在金融体系中占了较高比重,若风险转移与分散功能不能及时生效,就会产生房地产行业的金融风险,进而影响金融稳定。本文基于压力指数理论,从近年来我国西部地区房地产行业对经济增长、银行信贷、财政收入及居民消费的负向压力角度出发,构建我国房地产金融风险压力指数,用因子分析法和等方差权重法对西部地区房地产金融市场存在的风险进行了测度及高危识别,发现了西部地区房地产金融风险在不断提高,在此基础上利用ARIMA对房地产金融风险进行预测,并根据现状,针对西部地区提出房地产金融风险的有效防范措施。 

【文章来源】：经济视角. 2020,(02)

【文章页数】：14 页

【部分图文】：

房地产金融风险压力指数偏ACF

房地产金融风险压力指数ACF

西部地区房地产金融风险压力指数变动情况

【参考文献】：
期刊论文
[1]货币政策对房地产金融风险的影响研究——基于SVAR模型与门槛模型的实证分析[J]. 周建军,孙倩倩.  财经理论与实践. 2019(04)
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[3]基于人工神经网络的房地产金融风险预警体系构建——以柳州市为例[J]. 王玲玲,郑振宇,王恒.  区域金融研究. 2019(03)
[4]中国系统性金融风险测度分析与政策建议[J]. 周皓,陈湘鹏,何碧清.  清华金融评论. 2018(05)
[5]我国房地产市场楼市分化问题的探析[J]. 陈盼,王保乾.  经济研究导刊. 2018(03)
[6]山东省房地产金融市场风险状况监测预警的实证研究——基于主成分和灰色预测分析法[J]. 孙蕾.  区域金融研究. 2016(12)
[7]基于主成份和灰色预测法的房地产金融风险预警体系研究[J]. 孙蕾.  金融监管研究. 2016(11)
[8]着力化解楼市“五高”风险[J]. 郑联盛,王章慧.  中国金融. 2016(21)
[9]中国银行业系统性风险监测研究——基于SCCA技术的实现与优化[J]. 李志辉,李源,李政.  金融研究. 2016(03)
[10]基于金融压力指数的系统性金融风险测度研究[J]. 许涤龙,陈双莲.  经济学动态. 2015(04)

博士论文
[1]基于市场主体的中国房地产金融风险处置研究[D]. 叶新阶.中国社会科学院研究生院 2017
[2]中国房地产价格波动、泡沫测度及区域空间传染研究[D]. 张攀红.华中科技大学 2016

硕士论文
[1]基于症状监测的房地产金融风险预警研究[D]. 何地.北京工商大学 2016
[2]我国房地产金融风险研究[D]. 周攀奇.浙江大学 2014



本文编号：3393366