房地产市场促进还是抑制了劳动生产率?——基于中国城市面板数据的分析

发布时间：2022-01-01 03:42

　　房地产市场本身是一项复杂的系统工程,理清其对劳动生产率的影响机制,对制定和实施相关政策措施以保持房地产与实体经济协调发展具有较强的现实意义。在扩展的虚实两部门CD生产函数的基础上,分析房地产市场对劳动生产率的作用机制,进一步基于2004—2016年中国284个地级及以上城市数据,检验了房地产市场对劳动生产率的双向作用,并进行了稳健性检验和中介效应检验。结果表明:人均房地产投资额和人均房地产交易额的增加能显著促进劳动生产率的上升,但是房地产市场相对规模的扩大会引起资源错配从而抑制劳动生产率;该效应在第二产业中的作用大于第三产业,这说明房地产市场相对规模的扩大挤出了实体经济;生产率高的城市正向效应较小,且抑制效应高于生产率低的城市;房地产市场通过降低全要素生产率进一步对劳动生产率产生了抑制作用。 

【文章来源】：山东财经大学学报. 2020,32(02)

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、引言
二、理论分析与研究设计
三、计量模型、变量和数据描述
    (一)基准计量模型的设定与变量选取
        1．劳动生产率的对数(lnlp)。
        2．人均房地产投资额的对数(lnh)。
        3．人均房地产交易额的对数(lnsales)。
        4．房地产平均交易价格的对数(lnhp)。
        5．房地产市场相对规模的对数(lnalloca)。
        6．人均资本存量的对数(lnk)。
        7．其他控制变量。
    (二)数据来源、说明与统计描述
四、实证结果分析
    (一)平稳性检验
    (二)基准模型估计结果分析
        1．人均房地产投资额和人均房地产交易额均能促进城市劳动生产率。
        2．房地产市场相对规模的增加会抑制劳动生产率。
        3．当前样本下房价上涨对城市劳动生产率存在抑制作用。
    (三)内生性问题与系统GMM估计
五、稳健性检验和中介效应检验
    (一)稳健性检验
        1．分产业估计结果
        2．分城市估计结果
    (二)中介效应检验
六、结论与政策建议
    (一)结论
    (二)政策建议


【参考文献】：
期刊论文
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[2]房价、工资与资源配置效率——基于微观家庭数据的实证分析[J]. 张巍,许家云,杨竺松.  金融研究. 2018(08)
[3]房地产投资与金融效率——金融资源“脱实向虚”的地区差异[J]. 彭俞超,黄娴静,沈吉.  金融研究. 2018(08)
[4]住房价格是否阻碍了地区创新——基于中国285个地级市的空间计量研究[J]. 邵传林.  现代财经(天津财经大学学报). 2018(08)
[5]教育经费投入对经济增长效率的非线性影响——基于门限回归模型的分析[J]. 于伟,张鹏.  山东财经大学学报. 2018(04)
[6]高房价对行业全要素生产率的影响——来自中国工业企业数据库的微观证据[J]. 余静文,谭静,蔡晓慧.  经济评论. 2017(06)
[7]资产价格、经济杠杆与价格传递——基于国际PVAR模型的实证研究[J]. 贾庆英,孔艳芳.  国际金融研究. 2016(01)
[8]信贷扩张、房地产投资与制造业部门的资源配置效率[J]. 罗知,张川川.  金融研究. 2015(07)
[9]房地产价格波动对城镇居民消费影响研究——基于广西14地市面板数据分析[J]. 常卉颉,陈文杰.  广西财经学院学报. 2015(03)
[10]住房价格、资源错配与中国工业企业生产率[J]. 陈斌开,金箫,欧阳涤非.  世界经济. 2015(04)



本文编号：3561582