房地产龙头企业住宅投资空间分布格局及阶段性特征——以TOP30房地产企业为例
发布时间：2022-01-08 14:36
利用空间自相关、核密度估计、平均中心—标准差椭圆等方法,对2009-2017年房地产龙头企业住宅投资分布的空间格局及演化特征进行了探讨。结果显示:房地产龙头企业住宅投资分布呈现正的空间相关关系,且具有空间分异与集聚特征;高高集聚城市分布在京津冀、长三角、珠三角城市群,低高集聚城市毗邻京津、苏州、深圳等高销售城市,高低销售城市为内陆省会城市;住宅投资平均中心迁移轨迹为"驻马店—阜阳—信阳",总体向东移动30.23 km、向南移动65.39 km;房地产龙头企业住宅投资在地理上趋于集中,但城市间差异程度加大。建议加强都市圈、城市群的一体化建设,增强热点城市对周围城市的辐射及带动作用。
【文章来源】：上海国土资源. 2020,41(01)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
房地产龙头企业住宅投资分布的核密度估计
从平均中心移动距离及速度来看(表4),2011-2013年平均中心向东西方向移动的速度(34.48 km/a)与平均中心整体移动速度(34.74 km/a)几乎一致,说明在此期间房地产龙头企业住宅投资平均中心主要向东移动,移动距离为68.96 km。2013-2016年平均中心移动的距离为68.87 km,在东西方向(12.91 km/a)和南北方向(18.98 km/a)平均中心移动的速度相差不大,房地产龙头企业在此期间向南和向西分别移动了56.95 km、38.74 km。总体而言,房地产龙头企业住宅投资平均中心总体向东南方向移动,向南移动了65.39 km,向东移动了30.23 km,2011-2013年主要向东移动,2013-2016年主要向南移动。表4 房地产龙头企业住宅投资平均中心移动方向、距离和速度Table 4 The moving direction, distance and speed of residentialinvestment average center of real estate leading enterprises 年份 平均中心坐标 方向 移动距离(km) 东西方向距离(km) 南北方向距离(km) 速度(km/a) 东西方向速度(km/a) 南北方向速度(km/a) 2011 115.03E,32.74N 2013 115.75E,32.58N 东偏南6.98 69.47 68.96 8.44 34.74 34.48 4.22 2016 115.26E,32.11N 南偏西55.78 68.87 38.73 56.95 22.96 12.91 18.98
从地理区域分布看(图1a),房地产龙头企业住宅投资整体呈现自东南向西北递减的趋势,沿海地区的住宅投资占比高达51.3%,远高于黄河中游和西北地区。从城市分级看(图1b),房地产龙头企业住宅投资主要集中在新一线和二线城市,占比将近总量的80%,而四五线城市住宅投资占比却不足总量的5%。从城市群划分看(图1c),房地产龙头企业住宅投资主要集中在五大城市群,其中长三角和成渝城市群住宅投资占比将近总量的三分之一。从单个城市看(图1d),房地产龙头企业住宅投资主要集中于内陆省会城市、沿海城市和部分直辖市,行政等级差异特征较明显。根据城市住宅投资总量,采用自然断裂法将城市划分为五个等级(表1)。重庆、成都、沈阳、杭州、武汉、天津、苏州为房地产龙头企业住宅投资的主要城市,占总投资量的33.32%。北京、上海、广州、深圳的住宅投资总量均不属于一级城市,可见房地产龙头企业住宅投资分布并不完全与城市经济发展水平一致。总体而言,房地产龙头企业住宅投资集中分布在沿海地区和五大城市群的新一线城市、内陆省会城市和重庆、天津等直辖市。2.2 集聚与分异特征
【参考文献】：
期刊论文
[1]浙江省制造业空间分异格局及其影响因素[J]. 张杰,唐根年. 地理科学. 2018(07)
[2]房地产企业跨区域发展程度、经营业态与企业绩效[J]. 刘淑茹,王丽娜,王立伟. 金融与经济. 2018(06)
[3]利用集体建设用地建设租赁住房——一个举重若轻的大手笔[J]. 黄小虎. 上海国土资源. 2018(01)
[4]中国上市公司总部空间格局演变及其驱动因素研究[J]. 钟业喜,傅钰,郭卫东,邱静. 地理科学. 2018(04)
[5]重庆市地票交易的空间分布特征及其影响因素分析[J]. 顾汉龙,刚晨,王秋兵,黄美均,潘扬彬. 中国土地科学. 2018(02)
[6]北京批发企业空间格局演化与区位选择因素[J]. 韩会然,杨成凤,宋金平. 地理学报. 2018(02)
[7]中国城镇化的地域非均衡及其动态演进——来自基尼系数及核密度估计的经验证据[J]. 陈利,朱喜钢. 统计与信息论坛. 2017(05)
[8]中国上市房地产开发企业跨区域扩张的城市选择规律研究[J]. 吴璟,王璞. 工程管理学报. 2017(01)
[9]长春市零售商业空间分布特征及形成机理[J]. 浩飞龙,王士君. 地理科学. 2016(06)
[10]基于微观企业数据的产业空间集聚特征分析——以杭州市区为例[J]. 李佳洺,张文忠,李业锦,杨勋凤,余建辉. 地理研究. 2016(01)
本文编号：3576731
【文章来源】：上海国土资源. 2020,41(01)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
房地产龙头企业住宅投资分布的核密度估计
从平均中心移动距离及速度来看(表4),2011-2013年平均中心向东西方向移动的速度(34.48 km/a)与平均中心整体移动速度(34.74 km/a)几乎一致,说明在此期间房地产龙头企业住宅投资平均中心主要向东移动,移动距离为68.96 km。2013-2016年平均中心移动的距离为68.87 km,在东西方向(12.91 km/a)和南北方向(18.98 km/a)平均中心移动的速度相差不大,房地产龙头企业在此期间向南和向西分别移动了56.95 km、38.74 km。总体而言,房地产龙头企业住宅投资平均中心总体向东南方向移动,向南移动了65.39 km,向东移动了30.23 km,2011-2013年主要向东移动,2013-2016年主要向南移动。表4 房地产龙头企业住宅投资平均中心移动方向、距离和速度Table 4 The moving direction, distance and speed of residentialinvestment average center of real estate leading enterprises 年份 平均中心坐标 方向 移动距离(km) 东西方向距离(km) 南北方向距离(km) 速度(km/a) 东西方向速度(km/a) 南北方向速度(km/a) 2011 115.03E,32.74N 2013 115.75E,32.58N 东偏南6.98 69.47 68.96 8.44 34.74 34.48 4.22 2016 115.26E,32.11N 南偏西55.78 68.87 38.73 56.95 22.96 12.91 18.98
从地理区域分布看(图1a),房地产龙头企业住宅投资整体呈现自东南向西北递减的趋势,沿海地区的住宅投资占比高达51.3%,远高于黄河中游和西北地区。从城市分级看(图1b),房地产龙头企业住宅投资主要集中在新一线和二线城市,占比将近总量的80%,而四五线城市住宅投资占比却不足总量的5%。从城市群划分看(图1c),房地产龙头企业住宅投资主要集中在五大城市群,其中长三角和成渝城市群住宅投资占比将近总量的三分之一。从单个城市看(图1d),房地产龙头企业住宅投资主要集中于内陆省会城市、沿海城市和部分直辖市,行政等级差异特征较明显。根据城市住宅投资总量,采用自然断裂法将城市划分为五个等级(表1)。重庆、成都、沈阳、杭州、武汉、天津、苏州为房地产龙头企业住宅投资的主要城市,占总投资量的33.32%。北京、上海、广州、深圳的住宅投资总量均不属于一级城市,可见房地产龙头企业住宅投资分布并不完全与城市经济发展水平一致。总体而言,房地产龙头企业住宅投资集中分布在沿海地区和五大城市群的新一线城市、内陆省会城市和重庆、天津等直辖市。2.2 集聚与分异特征
【参考文献】：
期刊论文
[1]浙江省制造业空间分异格局及其影响因素[J]. 张杰,唐根年. 地理科学. 2018(07)
[2]房地产企业跨区域发展程度、经营业态与企业绩效[J]. 刘淑茹,王丽娜,王立伟. 金融与经济. 2018(06)
[3]利用集体建设用地建设租赁住房——一个举重若轻的大手笔[J]. 黄小虎. 上海国土资源. 2018(01)
[4]中国上市公司总部空间格局演变及其驱动因素研究[J]. 钟业喜,傅钰,郭卫东,邱静. 地理科学. 2018(04)
[5]重庆市地票交易的空间分布特征及其影响因素分析[J]. 顾汉龙,刚晨,王秋兵,黄美均,潘扬彬. 中国土地科学. 2018(02)
[6]北京批发企业空间格局演化与区位选择因素[J]. 韩会然,杨成凤,宋金平. 地理学报. 2018(02)
[7]中国城镇化的地域非均衡及其动态演进——来自基尼系数及核密度估计的经验证据[J]. 陈利,朱喜钢. 统计与信息论坛. 2017(05)
[8]中国上市房地产开发企业跨区域扩张的城市选择规律研究[J]. 吴璟,王璞. 工程管理学报. 2017(01)
[9]长春市零售商业空间分布特征及形成机理[J]. 浩飞龙,王士君. 地理科学. 2016(06)
[10]基于微观企业数据的产业空间集聚特征分析——以杭州市区为例[J]. 李佳洺,张文忠,李业锦,杨勋凤,余建辉. 地理研究. 2016(01)
本文编号：3576731
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