基于Z值模型的我国房地产上市公司财务困境预警研究
发布时间：2022-10-15 20:33
经过近三十年改革开放的洗礼,我国房地产市场出现供需两旺局面,房地产公司扩张速度不断火速升温,我国房地产行业已经成为了国民经济的重要支柱。然而,我国房地产行业起步较晚,仅还处于发展初期,其行为规范仍然还需要不断修正,不断完善。目前,我国房地产企业的资金来源结构存在不合理因素,其中大约有70%的资金来自于银行贷款,资产证券化,土地期权等金融手段运用不足,加之其自身行业集中度较低重资产,低周转率,资金需求量大等特性加重了地产行业区别于其他行业的财务及金融风险,给房地产企业带来了相当大的困境。因此,如何对房地产企业进行财务困境预警俨然已成了急需解决的问题。 为了解决我国房地产上市公司财务预警的问题,本文详尽回顾了国内外学术界就相关问题的研究现状,介绍了企业财务困境以及财务困境预警流程的相关理论,总结出我国房地产上市公司要经历“界定-成因—判定—解决”的财务预警流程。在此基础上,本文深入分析了我国房地产企业的财务困境界定问题以及导致其财务困境的内外部因素,并由此运用非参数检验法和逐步判别分析法构建了符合我国房地产企业财务特点的Z值修正模型,同时选取三种常用检验方法对模型进行了检验,验证其适...
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 问题的提出
1.2 研究目的和意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国内外财务困境界定研究现状
1.3.2 国内外财务困境预警方法研究现状
1.4 本文研究方法和内容
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究内容
第2章 企业财务困境预警基础理论
2.1 财务困境的界定
2.2 企业财务困境成因分析的相关理论
2.2.1 系统理论
2.2.2 企业管理学和企业战略学理论
2.3 企业财务困境预警的研究方法
2.3.1 定性分析方法
2.3.2 定量分析方法
2.4 企业财务困境预警基本流程
2.4.1 企业财务困境预警流程的构建原则
2.4.2 企业财务困境预警的基本流程
2.5 本章小结
第3章 我国房地产上市公司特征及财务困境成因分析
3.1 我国房地产上市公司的特征
3.2 我国房地产上市公司财务困境的界定
3.3 导致我国房地产上市公司财务困境因素分析
3.3.1 导致房地产企业财务困境的外部因素
3.3.2 导致房地产企业财务困境的内部因素
3.4 本章小结
第4章 我国房地产上市公司财务预警Z 值修正模型的构建
4.1 Z 值模型简介
4.2 Z 值模型的修正设计
4.2.1 样本选取
4.2.2 财务指标的选取
4.2.3 Z-Score 修正模型的建立
4.3 Z-SCORE 修正模型的检验
4.3.1 Z 值修正模型的检验设计思路
4.3.2 原始样本回验及交互检验
4.3.3 随机抽样检验
4.4 Z 值修正模型对我国房地产上市公司的预测
4.5 本章小结
第5章 解决我国房地产上市公司财务困境的对策
5.1 我国房地产上市公司财务困境应对策略
5.1.1 拓宽房地产企业融资渠道
5.1.2 建立健康的资产负债表
5.1.3 建立完善的成本控制制度并严格遵循
5.1.4 开拓多项目及多业态发展模式
5.1.5 处理好留存收益与股息分配之间的矛盾
5.1.6 加强房地产企业的现金流量管理
5.2 房地产企业财务困境应对策略注意事项
5.2.1 注意可操作性与经济性的矛盾
5.2.2 注意稳定性与动态性的矛盾
5.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]探析企业财务危机成因及防控措施[J]. 王荔. 金融经济. 2009(12)
[2]基于Z值模型的短期融资券发行利差风险结构分析[J]. 马改云,孙仕明. 南方金融. 2009(01)
[3]浅议财务预警研究方法[J]. 耿桂娟. 商场现代化. 2008(02)
[4]基于Z值模型的上市公司财务危机预警[J]. 孟庆华. 中国流通经济. 2007(08)
[5]运用Z值模型对内蒙古上市公司ST预测的实证分析[J]. 曹慧,曹征. 河北企业. 2007(07)
[6]适应新形势的房地产营销对策研究[J]. 赵晨钢. 基建优化. 2007(02)
[7]Z值模型在房地产业上市公司财务预警分析中的应用[J]. 史富莲,石亚玲. 会计之友(中). 2007(01)
[8]基于BP神经网络的制造业上市公司财务预警[J]. 张根明,向晓骥,孙敬宜. 山东工商学院学报. 2006(04)
[9]企业财务危机预警Rough-Fuzzy-ANN模型的建立及应用[J]. 张华伦,孙毅. 运筹与管理. 2006(02)
[10]财务危机的组合判别研究——基于主成分分析的核Fisher方法[J]. 罗幼喜,刘贤龙,邱忠仪. 统计与决策. 2005(16)
硕士论文
[1]我国房地产业上市公司财务危机预警实证研究[D]. 龚喆君.武汉理工大学 2008
[2]我国房地产企业财务预警系统研究[D]. 陈雯.重庆大学 2008
本文编号：3691994
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 问题的提出
1.2 研究目的和意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国内外财务困境界定研究现状
1.3.2 国内外财务困境预警方法研究现状
1.4 本文研究方法和内容
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究内容
第2章 企业财务困境预警基础理论
2.1 财务困境的界定
2.2 企业财务困境成因分析的相关理论
2.2.1 系统理论
2.2.2 企业管理学和企业战略学理论
2.3 企业财务困境预警的研究方法
2.3.1 定性分析方法
2.3.2 定量分析方法
2.4 企业财务困境预警基本流程
2.4.1 企业财务困境预警流程的构建原则
2.4.2 企业财务困境预警的基本流程
2.5 本章小结
第3章 我国房地产上市公司特征及财务困境成因分析
3.1 我国房地产上市公司的特征
3.2 我国房地产上市公司财务困境的界定
3.3 导致我国房地产上市公司财务困境因素分析
3.3.1 导致房地产企业财务困境的外部因素
3.3.2 导致房地产企业财务困境的内部因素
3.4 本章小结
第4章 我国房地产上市公司财务预警Z 值修正模型的构建
4.1 Z 值模型简介
4.2 Z 值模型的修正设计
4.2.1 样本选取
4.2.2 财务指标的选取
4.2.3 Z-Score 修正模型的建立
4.3 Z-SCORE 修正模型的检验
4.3.1 Z 值修正模型的检验设计思路
4.3.2 原始样本回验及交互检验
4.3.3 随机抽样检验
4.4 Z 值修正模型对我国房地产上市公司的预测
4.5 本章小结
第5章 解决我国房地产上市公司财务困境的对策
5.1 我国房地产上市公司财务困境应对策略
5.1.1 拓宽房地产企业融资渠道
5.1.2 建立健康的资产负债表
5.1.3 建立完善的成本控制制度并严格遵循
5.1.4 开拓多项目及多业态发展模式
5.1.5 处理好留存收益与股息分配之间的矛盾
5.1.6 加强房地产企业的现金流量管理
5.2 房地产企业财务困境应对策略注意事项
5.2.1 注意可操作性与经济性的矛盾
5.2.2 注意稳定性与动态性的矛盾
5.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]探析企业财务危机成因及防控措施[J]. 王荔. 金融经济. 2009(12)
[2]基于Z值模型的短期融资券发行利差风险结构分析[J]. 马改云,孙仕明. 南方金融. 2009(01)
[3]浅议财务预警研究方法[J]. 耿桂娟. 商场现代化. 2008(02)
[4]基于Z值模型的上市公司财务危机预警[J]. 孟庆华. 中国流通经济. 2007(08)
[5]运用Z值模型对内蒙古上市公司ST预测的实证分析[J]. 曹慧,曹征. 河北企业. 2007(07)
[6]适应新形势的房地产营销对策研究[J]. 赵晨钢. 基建优化. 2007(02)
[7]Z值模型在房地产业上市公司财务预警分析中的应用[J]. 史富莲,石亚玲. 会计之友(中). 2007(01)
[8]基于BP神经网络的制造业上市公司财务预警[J]. 张根明,向晓骥,孙敬宜. 山东工商学院学报. 2006(04)
[9]企业财务危机预警Rough-Fuzzy-ANN模型的建立及应用[J]. 张华伦,孙毅. 运筹与管理. 2006(02)
[10]财务危机的组合判别研究——基于主成分分析的核Fisher方法[J]. 罗幼喜,刘贤龙,邱忠仪. 统计与决策. 2005(16)
硕士论文
[1]我国房地产业上市公司财务危机预警实证研究[D]. 龚喆君.武汉理工大学 2008
[2]我国房地产企业财务预警系统研究[D]. 陈雯.重庆大学 2008
本文编号：3691994
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