基于面板数据的我国房地产业对宏观经济的影响研究
发布时间：2022-12-25 13:36
房地产业是我国政府财政收入的重要来源，也是促进我国国民经济增长以及扩大内需的重要产业。随着中国房地产业的不断发展，该行业存在的问题也越来越多。正确认识房地产业和我国国民经济之间的关系是正确引导房地产行业健康发展并合理应用其为国民经济发展服务的前提。本文首先以1995年至2010年我国大陆31个省市自治区的年度房地产开发建设投资完成额、商品房平均销售价格、商品房实际销售面积的年度数据和各省份的年度生产总值为基础，建立面板数据的协整方程，分析了我国房地产行业上述指标和GDP之间的长期稳定关系；此外，还利用脉冲响应函数和方差分解分析了我国房地产行业的冲击对GDP的影响，并研究了房地产业变动对GDP波动的贡献率。分析结果表明，第一，房地产开发建设投资完成额、商品房平均销售价格以及商品房实际销售面积和我国GDP之间存在长期稳定关系，我国GDP对房地产各指标的弹性系数为正，因而房地产业在长期对我国经济增长有积极的促进作用；第二，房地产行业开发建设投资完成额的冲击会对GDP产生正向影响，商品房平均销售价格的冲击会给GDP带来反方向影响，商品房实际销售面积在当期收到一个正的冲击后，在第1期会对我国GD...
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究目标
1.3 研究方法
1.4 文章结构
第2章 文献综述
2.1 基本概念
2.1.1 房地产
2.1.2 房地产波动
2.1.3 经济增长
2.1.4 经济波动
2.2 房地产与经济增长
2.2.1 经济增长理论
2.2.2 房地产对经济增长的影响
2.2.3 实证研究结果
2.3 房地产波动与经济波动
2.3.1 房地产波动理论
2.3.2 经济波动理论
2.3.3 房地产波动对经济波动的影响
2.4 中国房地产和经济发展概况
2.4.1 1978 年至今中国房地产市场发展概况
2.4.2 1978 年至今中国经济发展概况
第3章 实证研究方法论
3.1 实证研究的变量选择
3.2 数据来源和处理
3.3 实证研究模型
3.3.1 面板数据模型
3.3.2 单位根检验
3.3.3 协整检验
3.3.4 VAR 模型
第4章 我国房地产对宏观经济影响的实证研究
4.1 我国房地产和经济发展状况
4.1.1 我国房地产发展状况
4.1.2 我国经济发展状况
4.2 基于面板数据分析我国房地产业和经济之间的关系
4.2.1 实证模型的单位根检验
4.2.2 实证模型的协整检验
4.2.3 房地产对经济增长的影响
4.2.4 房地产对经济波动的脉冲响应函数分析
4.2.5 房地产波动对经济波动影响的方差分解分析
第5章 结论与建议
5.1 结论
5.2 建议
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]房地产波动对经济增长的影响[J]. 周春宇. 金融与经济. 2010(08)
[2]中国房地产市场波动对宏观经济波动的影响研究[J]. 唐志军,徐会军,巴曙松. 统计研究. 2010(02)
[3]中国房地产价格波动与宏观经济——基于SVAR模型的研究[J]. 赵昕东. 经济评论. 2010(01)
[4]电力消费与经济增长的区域差异研究——基于省级面板数据的单位根、协整与Granger因果检验[J]. 姜磊,吴玉鸣. 经济前沿. 2009(07)
[5]国内外房地产经济周期研究综述[J]. 彭晓莲. 当代经济. 2009(09)
[6]深圳市房地产投资与经济增长关系的实证研究[J]. 商碧元,田涛. 商场现代化. 2008(05)
[7]哈尔滨市房地产投资与经济增长的协整研究[J]. 王静,宋戈,王玉波,黄秋菊. 今日科苑. 2007(24)
[8]VAR模型框架下房地产业与经济增长关系的实证检验[J]. 王先柱. 经济问题. 2007(07)
[9]房地产经济波动的影响因素及对策分析[J]. 孙淑英. 北方经贸. 2007(06)
[10]北京市房地产投资与经济增长的协整研究[J]. 夏袁军. 科技信息(科学教研). 2007(12)
博士论文
[1]中国房地产业波动对国民经济的影响研究[D]. 才元.吉林大学 2007
[2]房地产业与国民经济协调发展研究[D]. 李艳双.天津大学 2003
[3]我国房地产周期实证研究[D]. 黄浩.厦门大学 2003
硕士论文
[1]房地产投资与国民经济增长[D]. 朱爱勇.复旦大学 2009
[2]房地产波动与宏观经济相互关系的实证研究[D]. 杨丽娟.重庆大学 2008
[3]房地产价格波动与宏观经济基本面的互动机制研究[D]. 吴宝申.浙江大学 2007
[4]房地产周期波动的经济解释及实证分析[D]. 杨丽.对外经济贸易大学 2007
[5]线性面板数据模型及其实证分析[D]. 汪朝晖.湖南师范大学 2007
[6]房地产经济泡沫测度实证研究[D]. 张红伟.辽宁工程技术大学 2006
[7]房地产业发展对地区经济影响的实证研究[D]. 郑沈莲.大连理工大学 2007
本文编号：3726719
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究目标
1.3 研究方法
1.4 文章结构
第2章 文献综述
2.1 基本概念
2.1.1 房地产
2.1.2 房地产波动
2.1.3 经济增长
2.1.4 经济波动
2.2 房地产与经济增长
2.2.1 经济增长理论
2.2.2 房地产对经济增长的影响
2.2.3 实证研究结果
2.3 房地产波动与经济波动
2.3.1 房地产波动理论
2.3.2 经济波动理论
2.3.3 房地产波动对经济波动的影响
2.4 中国房地产和经济发展概况
2.4.1 1978 年至今中国房地产市场发展概况
2.4.2 1978 年至今中国经济发展概况
第3章 实证研究方法论
3.1 实证研究的变量选择
3.2 数据来源和处理
3.3 实证研究模型
3.3.1 面板数据模型
3.3.2 单位根检验
3.3.3 协整检验
3.3.4 VAR 模型
第4章 我国房地产对宏观经济影响的实证研究
4.1 我国房地产和经济发展状况
4.1.1 我国房地产发展状况
4.1.2 我国经济发展状况
4.2 基于面板数据分析我国房地产业和经济之间的关系
4.2.1 实证模型的单位根检验
4.2.2 实证模型的协整检验
4.2.3 房地产对经济增长的影响
4.2.4 房地产对经济波动的脉冲响应函数分析
4.2.5 房地产波动对经济波动影响的方差分解分析
第5章 结论与建议
5.1 结论
5.2 建议
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]房地产波动对经济增长的影响[J]. 周春宇. 金融与经济. 2010(08)
[2]中国房地产市场波动对宏观经济波动的影响研究[J]. 唐志军,徐会军,巴曙松. 统计研究. 2010(02)
[3]中国房地产价格波动与宏观经济——基于SVAR模型的研究[J]. 赵昕东. 经济评论. 2010(01)
[4]电力消费与经济增长的区域差异研究——基于省级面板数据的单位根、协整与Granger因果检验[J]. 姜磊,吴玉鸣. 经济前沿. 2009(07)
[5]国内外房地产经济周期研究综述[J]. 彭晓莲. 当代经济. 2009(09)
[6]深圳市房地产投资与经济增长关系的实证研究[J]. 商碧元,田涛. 商场现代化. 2008(05)
[7]哈尔滨市房地产投资与经济增长的协整研究[J]. 王静,宋戈,王玉波,黄秋菊. 今日科苑. 2007(24)
[8]VAR模型框架下房地产业与经济增长关系的实证检验[J]. 王先柱. 经济问题. 2007(07)
[9]房地产经济波动的影响因素及对策分析[J]. 孙淑英. 北方经贸. 2007(06)
[10]北京市房地产投资与经济增长的协整研究[J]. 夏袁军. 科技信息(科学教研). 2007(12)
博士论文
[1]中国房地产业波动对国民经济的影响研究[D]. 才元.吉林大学 2007
[2]房地产业与国民经济协调发展研究[D]. 李艳双.天津大学 2003
[3]我国房地产周期实证研究[D]. 黄浩.厦门大学 2003
硕士论文
[1]房地产投资与国民经济增长[D]. 朱爱勇.复旦大学 2009
[2]房地产波动与宏观经济相互关系的实证研究[D]. 杨丽娟.重庆大学 2008
[3]房地产价格波动与宏观经济基本面的互动机制研究[D]. 吴宝申.浙江大学 2007
[4]房地产周期波动的经济解释及实证分析[D]. 杨丽.对外经济贸易大学 2007
[5]线性面板数据模型及其实证分析[D]. 汪朝晖.湖南师范大学 2007
[6]房地产经济泡沫测度实证研究[D]. 张红伟.辽宁工程技术大学 2006
[7]房地产业发展对地区经济影响的实证研究[D]. 郑沈莲.大连理工大学 2007
本文编号：3726719
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