基于GIS的住宅房产特征价格估价模型及应用研究

发布时间：2023-03-19 08:32

　　由于房地产价格的不完全市场特性,需要专业估价人员根据市场信息利用一定的估价方法进行估价。现有的估价方法在实际估价过程中过于主观化,过度依赖房地产估价师的主观经验,这不仅使估价结果显得不可靠,更有可能引发道德风险,影响房地产估价市场的持续健康稳定发展。 特征价格模型自提出以来,由于其客观、准确、较少依赖专家经验,在国外房产行业已经得到广泛应用并逐步被引进国内房产估价行业。在特征价格估价模型中,特征因素的量化和函数拟合是影响模型准确性的关键因素,GIS为其提供良好的分析手段和管理平台,研究基于GIS的特征价格模型具有重要意义。 本文首先对特征价格理论及模型的发展进行了综述,并从住宅特征角度确定了影响住宅价格的主要因素;其次以GIS为平台,对特征价格估价模型进行了重构,结合GIS的查询分析功能,建立了住宅房产的量化标准并对其进行量化,为提高对量化结果拟合的准确性,在提供传统的线性回归拟合方式之外,提供了主成分分析功能,利用主成分分析减少拟合变量之间的共线性,提高拟合精度;然后,以估价模型为基础,对基于估价模型的房产评估系统进行了总体和数据库设计,并以ArcGIS为平台,用C#语言开发了估价模...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究目的和意义
        1.1.1 研究目的
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 特征价格模型在房产估价中的应用
        1.2.2 GIS 在房产估价中的应用
        1.2.3 特征价格模型与 GIS 结合
    1.3 本文主要研究内容及论文结构
第二章 特征价格理论及住宅房产特征价格模型构建
    2.1 特征价格理论
        2.1.1 特征价格模型
        2.1.2 拟合模型的函数形式
        2.1.3 特征价格理论应用优势
    2.2 住宅房产特征价格模型构建
        2.2.1 特征价格模型变量的选择
        2.2.2 利用 GIS 辅助特征变量的量化
    2.3 拟合模型选择
        2.3.1 特征变量的线性回归方程拟合
        2.3.2 特征变量的主成分分析及方程拟合
    2.4 模型检验
第三章 基于估价模型的房产评估系统设计与开发
    3.1 系统总体设计
        3.1.1 系统建设目标
        3.1.2 系统构建思路
        3.1.3 系统功能模块设计
    3.2 系统数据库设计
        3.2.1 数据采集
        3.2.2 空间数据库的建立
        3.2.3 属性数据库的建立
    3.3 系统界面设计
    3.4 系统功能设计
    3.5 系统实现
        3.5.1 系统主界面的实现
        3.5.2 系统功能实现
第四章 系统应用
    4.1 添加待估房产
    4.2 交易案例特征因素量化
    4.3 待估房产特征因素量化
    4.4 线性估价向导
    4.5 主成分估价向导
    4.6 估价结果分析
第五章 结论与展望
    5.1 研究结论
    5.2 研究不足与研究展望
参考文献



本文编号：3764928