基于梯度下降算法的房价回归分析与预测

发布时间：2023-04-04 05:51

　　近年来房价飞速上涨,如何预测房价的变化逐渐受到政府和个人的关注。本文选取美国波士顿的房价数据作为数据样本集,研究了基于梯度下降算法的房价回归分析与预测模型,首先预处理数据集的数据,然后结合梯度下降算法进行数据集的回归分析,找到影响房价的主要因素并训练求得拟合函数,最后通过拟合函数建立了一个较为准确的房价预测模型,并使用测试集数据验证其预测能力。

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【文章目录】：
0 前言
1 数据预处理
    1.1 数据归一化
    1.2 缺失值处理
2 梯度下降算法
    2.1 算法思路
    2.2 算法推导
    2.3 梯度下降算法的实现代码
3 房价回归分析和预测
    3.1 开发环境
    3.2 数据的回归分析
    3.3 房价预测
4 总结



本文编号：3781905