机助英语听说考试计算机自动评分的多层面Rasch模型分析
本文选题:多层面Rasch模型 + 机助英语听说考试 ; 参考:《外语测试与教学》2016年01期
【摘要】:本研究运用多层面Rasch模型测量软件FACETS分析了计算机和15名专家评分员在一次广东省高考机助英语听说考试模拟测试中批阅215名考生口语录音的阅卷行为。研究发现:计算机自动评分和专家评分员评分的严厉度虽有显著差异,但并不会对考生能力分布产生决定性影响;计算机自动评分阅卷较低的评分偏差几率说明计算机自动评分比专家人工阅卷具有更高的内部一致性。
[Abstract]:In this study, a multi-level Rasch model measurement software FACETS was used to analyze the reading behavior of 215 examinees' oral recordings in a simulated test of a computer-assisted listening and speaking test in Guangdong Province, which was conducted by a computer and 15 expert graders. It is found that although there are significant differences between the severity of computer automatic scoring and that of expert graders, it does not have a decisive effect on the distribution of candidates' ability; The low probability of scoring deviation indicates that the automatic scoring of computer has higher internal consistency than that of manual marking by experts.
【作者单位】: 广东外语外贸大学;广东外语艺术职业学院;
【基金】:广东省教育科学研究项目(TJW2013001)资助
【分类号】:H319
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,本文编号:1976943
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