基于英译国歌文本聚类的国家意象呈现研究

发布时间：2020-07-12 16:24

【摘要】：国歌是一个国家民族精神的象征,经官方认可,相对集中地体现其希望传达的国家意志。国歌文本通常篇幅较短,对其展现的国家意象进行透彻的分析,有助于更快更直接地增进对对象国的理解。本研究通过文本清洁、规整及标注加工等系列程序采集了共计178个国家的180首国歌的英语版本作为研究对象;利用语料库检索工具从这些国歌文本中提取高频主题词,以及与其共现的搭配词、语义倾向、语义韵(情感复杂度)等文本特征;借助停用词词表及Wordnet等词汇语义知识库资源实施主题特征降维,将原本以词形体现的主题词集,转化为意象表达为主的主题概念集;再基于己提取的文本及概念特征的组合方式,采用无指导机器学习的K-means方法,按照国歌中主题概念的丰富度以及情感表达的复杂度将其聚为4类,结合历史与宗教等因素,本文发现四个组别在意象呈现以及情感表达上显现出不同的侧重点:G1“崇尚自由”型国家,主要包括美国、德国及亚非欧中部国家;G2“信念虔诚”型国家,主要包括英国、西亚、南亚和东南亚等区域的国家;G3“态度乐观”型国家,主要包括西班牙、澳大利亚、拉丁美洲和北非等地区的国家;G4“独立坚韧”型国家,主要包括中国、日本、俄罗斯等国;此外,对部分区域的国歌进行的个案研究也从相似主题概念国别使用差异、地理毗邻地区及国家在意象表达中的共性、国歌叙事结构及特征对比以及宗教与国歌的联系等四个方面深化了我们对于国歌“个性”特征的认识。当前对国歌体现的国家意象研究,大多属于定性的个案分析。本文通过对较大规模的国歌文本的考察,进行不同类型国歌意象呈现的全景式研究。采取自下而上的文本特征提取和无指导机器学习的特征聚类,摆脱先入为主的思维定式,更便于实施细致解读。
【学位授予单位】：北京外国语大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：H315.9
【图文】：

在上述词表中，其结果并未考虑单个词语在各文本中的分布情况，由此可能逡逑会使得特定文本中的高频词被视为整个文本集的共有词或通用词，从而造成误差。逡逑如图３．１所示，／７Ｍ与两个词在文本集中的总频数分别为６２和６１；这说明逡逑在其中：比／ｆｅｅ更常用；不过，■只分布在１６个文本中，而３１个文本中逡逑都出现了可以看到：Ａｍ的局部高频特征在一定程度上抵消了其分布较窄逡逑的特点。所以，我们还需要考虑“分布”这一维度，设定词语在文本中的分布临逡逑界值（如：词语至少出现在不同的１０个文本中），得到高频实词词表。逡逑得到的高频实词词表中主要包括名词、形容词、动词等词类。可以设想：名逡逑词一般表示或者指代一个孤立的概念意象，而形容词、副词、动词等其他实词则逡逑是对名词所表示的意象进行扩充，两者或多者共同来构建一个较为完整的意象。逡逑因此，得到的高频实词词表中的名词即可被视为主题词，对这一词表中的名词进逡逑行筛选、汇总，便可得到主题词表。逡逑２）主题概念生成逡逑不丨司的主题词可能有着相似的意义内涵；例如：或Ａｏｍｅ／ｔｍｔ／等主题逡逑词均指向“祖国”这一主题概念

主题词一最佳聚类数目判别

图４．４邋Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类效果图（分类前－主题词）逡逑

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本文编号：2752212