弱化语法规则下英文机器翻译的优化仿真

发布时间：2017-08-07 21:06

  本文关键词：弱化语法规则下英文机器翻译的优化仿真

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【摘要】：英文机器翻译是一种对自然语言的处理机制,但大多数的英文机器翻译获取语法规则时,过于依赖于语言专家人工总结,对一些弱化规则下的英文机器理解过程存在较大误差,存在语义特征提取误差大的弊端。为此提出一种弱化语法规则下英文机器翻译的优化方法。上述方法先分析英文的语法规则,再获取语义高斯边缘化矩形窗函数,将大量英文语义的信息熵数据进行投影,在文本信息熵与信息增益中,加入词语的语义关联因素,得到自适应匹配语义的非线性谱特征,实现对语义信息的特征识别,以此弥补了传统方法提取出的语义特征误差大的弊端。仿真证明,所提方法达到了较好的机器翻译效果,且具有较好的发展空间。
【作者单位】： 桂林电子科技大学北海校区;
【关键词】： 弱化语法规则 英文机器翻译 发展空间
【分类号】：H315.9
【正文快照】： 1引言机器翻译最早产生于20世纪40年代,是随着计算机技术诞生而出现的新兴课题,其目标是以计算机为平台,将一种自然语言翻译为另一种自然语言的过程[1-3]。然而对于多种多样的自然语言,大多数由机器翻译形成的对语言的处理机制较为粗糙,且过于依赖语言专家人工总结,不利于机器

【参考文献】

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本文编号：636690