基于任意家庭结构数据的基因组关联性检验的多步法

发布时间：2020-02-25 01:11

【摘要】： 基因关联性的研究在传统的流行病学里被广泛地应用,关联分析是找到引起复杂疾病的基因位置的有效方法.目前,基因关联性研究的方法有很多,例如,以不相关个体为研究基础的关联设计虽然具有很强的功效性,但这些方法却不能很好的控制人群分层现象,而以家系为研究基础的关联设计在控制人群分层方面有很大的优势.但是随着现代科技的发展,人类能标记出的基因位点逐渐增多,甚至达到成千上万个.如果直接对这些标记进行关联性分析,功效比较低.近几年,Steen etal和Tao Feng et al提出了疾病与遗传标记之间关联性检验的多步法,其思想是,第一步对遗传标记进行筛选,第二步,对第一步筛选试验留下的遗传标记做关联性检验.这种方法的功效高于传统的关联性检验.本文提出了新的疾病与遗传标记之间关联性检验的多步法,建立新的两步法,并且在第一步筛选试验和第二步关联性检验中都加入家系创建者的信息,随机模拟的结果表明在具有正确的第一类错误率的情况下,我们提出的检验方法的功效有显著性的提高.
【学位授予单位】：黑龙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：R341

【引证文献】