基于样本熵的听觉神经锁相机理的实验分析

发布时间：2017-08-15 09:04

  本文关键词：基于样本熵的听觉神经锁相机理的实验分析

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【摘要】：锁相是指系统的响应与周期性刺激的特定相位同步的物理现象.听觉神经的锁相对揭示人的听觉认知基本的神经机理及改善听觉感知有重要意义.然而,现有研究主要集中于心理物理方法和幅度谱分析,不能有效区分包络响应和时域细节结构响应,不能直观反映神经锁相.本文主要利用拔靴法和离散傅里叶变换,提出了基于样本熵的时域细节结构频率跟随响应(temporal-fine-structure-related frequency following response,FFR_T)的神经锁相值(phase locking value,PLV)计算方法,用于分析神经物理实验数据.两个脑电实验结果表明:FFR_T的PLV样本熵显著大于包络相关频率跟随响应(envelope-related frequency following response,FFR_E)的PLV,且二者正交独立,新方法能有效地分别反映听觉系统对包络和时间细节结构的锁相机理;基频处的响应主要来源于FFR_E的锁相;基频处,不可分辨谐波成分包络的锁相能力优于对可分辨谐波;基频缺失时,畸变产物是不同的听觉神经通路的FFR_E的混合;谐波处,FFR_E集中于低频,FFR_T则集中于中、高频;听觉神经元锁相能力与声源的频率可分辨性相关.FFR_T的PLV方法克服了现有FFR分析的局限性,可用于深入研究听觉神经机理.
【作者单位】： 南昌大学信息工程学院;中国医学科学院 北京协和医科大学生物医学工程研究所;
【关键词】： 听觉神经机理 锁相值 样本熵 频率跟随响应
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61463035,61262084) 江西省自然科学基金(批准号:20142BAB217022,20122BAB211020) 江西省教育厅科技项目(批准号:GJJ14193)资助的课题~~
【分类号】：R338.3
【正文快照】： 神经机理起到了重要作用[8].譬如,利用等概率符1 -g- 号化样本熵区分注意力集中和发散两种状态的脑电信号[9】;用相对转移熵研宄正常脑电与癫痫脑电听觉是人脑最重要的认知之一,也是人日常生 的不可逆性11Q】;应用非线性Lyapunov方法估计静活、学习和交流的主要方式W.人的听觉

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：677296