基于随机模拟视角的混合数据形式密度算子

发布时间：2018-01-19 12:41

  本文关键词： 随机模拟 混合数据 信息集结 密度算子　出处：《运筹与管理》2013年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于"蒙特卡罗仿真"的思想,采用随机模拟的方法从混合数据形式的角度对密度算子进行拓展研究。首先,给出了一种将混合数据转化为区间数的方法,并通过平移和放大或缩小处理,将所有区间数放到同一区间范围内;然后,运用随机数发生器给出区间上某分布的随机数信息,并依据随机数的分布情况对其进行聚类,给出了密度权重的确定方法;在此基础上,将随机模拟的方法应用于密度算子信息集结模型中,得到带有概率信息的评价结论。最后,通过一个算例验证了方法的有效性。
[Abstract]:Based on the idea of Monte Carlo simulation, the method of random simulation is used to expand the density operator from the angle of mixed data form. Firstly, a method of converting mixed data to interval number is presented. All the interval numbers are placed in the same range by translation and amplification or reduction. Then, the random number information of a distribution on the interval is given by using the random number generator, and it is clustered according to the distribution of the random number, and the method of determining the density weight is given. On this basis, the stochastic simulation method is applied to the density operator information aggregation model, and the evaluation results with probability information are obtained. Finally, an example is given to verify the effectiveness of the method.
【作者单位】： 东北大学工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71071031,70801013,71071030) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N120606002)
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言信息集结是多属性综合评价[1,2]问题的核心内容之一,评价者可根据评价目的自主选择合适的信息集结方法。常用的主要有算术平均(AA)、几何平均(GA)、加权算术平均(WAA)、有序加权算术平均(OWA)算子[3,4]等,后续研究都是在上述算子基础上进行拓展,如诱导有序加权算术平均(I

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1444242