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基于MYCIN不确定因子和前景理论的随机直觉模糊决策方法

发布时间:2018-02-28 17:42

  本文关键词: 直觉模糊数 MYCIN不确定因子 灰色关联分析 决策 前景理论 出处:《系统工程理论与实践》2013年06期  论文类型:期刊论文


【摘要】:针对指标权重未知,方案的指标值为直觉模糊数的随机直觉模糊决策问题,提出了一种基于MYCIN不确定因子和前景理论的随机决策方法.根据直觉模糊数的记分函数和前景理论得到各指标下不同方案的MYCIN不确定因子,运用灰色关联方法确定各指标的信度;推导出多证据下不确定因子的融合方法,并证明了其满足交换律和结合律,通过该融合方法确定最优方案.最后,算例分析说明了该方法的合理性和可行性.
[Abstract]:For the stochastic intuitionistic fuzzy decision making problem with unknown index weight and the index value of the scheme is intuitionistic fuzzy number, A stochastic decision making method based on MYCIN uncertainty factor and foreground theory is proposed. According to the scoring function of intuitionistic fuzzy number and foreground theory, the MYCIN uncertainty factors of different schemes under each index are obtained. Using the grey correlation method to determine the reliability of each index, the fusion method of uncertain factors under multiple evidence is derived, and it is proved that the fusion method satisfies the exchange law and the combination law, and the optimal scheme is determined by the fusion method. An example shows the rationality and feasibility of the method.
【作者单位】: 江苏科技大学经济管理学院;南京航空航天大学经济与管理学院;
【基金】:国家自然科学基金(90924022,70971064,70701017) 国家社会科学基金(08AJY024) 江苏科技大学校人文社科基金(633041204) 江苏科技大学校研究生教改与实践课题(104080602)
【分类号】:O159;C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1548317


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