基于前景理论的灰区间语言变量随机多属性决策模型

发布时间：2018-03-14 07:29

  本文选题：前景理论　切入点：灰区间语言变量　出处：《统计与决策》2017年23期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：多属性决策中一类重要问题是对在条件概率下进行建模决策,文章基于前景理论构建灰区间语言变量环境下的随机多属性决策模型。通过计算各个方案与参考方案之间的距离来构造前景价值函数,将区间概率转化为点概率计算概率权重函数,进而计算得到前景函数值,并结合属性权重获得的加权前景函数值来进行决策排序。其值越小,表明对应的备选决策越好。最后以实例展示了该模型具有可行性和很好的普适性。
[Abstract]:A kind of important problem in multi-attribute decision making is modeling decision under conditional probability. In this paper, based on the foreground theory, a stochastic multi-attribute decision making model in the environment of grey interval language variables is constructed, and the foreground value function is constructed by calculating the distance between each scheme and the reference scheme. The interval probability is transformed into the point probability calculation probability weight function, and then the foreground function value is calculated, and the weighted foreground function value obtained by the attribute weight is combined to carry out the decision ranking. The smaller the value is, the smaller the value is. It shows that the corresponding alternative decision is better. Finally, an example is given to demonstrate the feasibility and universality of the model.
【作者单位】： 大连海事大学数学系;大连海事大学信息科学技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(6123283) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132016117;3132016306) 辽宁省自然科学基金资助项目(2014025004) 大连海事大学2016年国家级大学生创新创业基金资助项目(989)
【分类号】：C934

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本文编号：1610197