考虑两种包络面的熵DEA效率评价模型

发布时间：2018-03-25 19:29

  本文选题：数据包络分析　切入点：熵　出处：《系统工程》2010年04期

【摘要】：对决策单元进行效率评价与排序研究具有重要的理论价值与现实意义,数据包络分析(DEA)已经被广泛运用于决策单元的排序之中,然而,传统方法仅仅考虑一种包络面。其中,绝大部分DEA研究都是针对最优前沿面,近年来少量研究开始关注最劣前沿面,但同时考虑最优前沿面与最劣前沿面的研究尚处于空白。为此,本文利用信息熵理论,提出一种考虑两种包络面的DEA交叉效率评价方法。该方法用于决策单元的排序,同时考虑了最符合与最不符合决策单元自身偏好的权重体系,也兼顾了评价中的自评特征与他评特征,因此比较客观合理。最后,本文用一个实证研究演示了该方法。
[Abstract]:The research on efficiency evaluation and ranking of Decision-making units has important theoretical value and practical significance. Data Envelopment Analysis (DEAA) has been widely used in the ranking of Decision-making units. However, traditional methods only consider one kind of envelope surface. Most of the DEA studies are focused on the optimal frontier. In recent years, a small number of studies have begun to focus on the worst frontier, but the study of the optimal frontier and the worst frontier is still blank. Therefore, the information entropy theory is used in this paper. In this paper, a DEA cross efficiency evaluation method considering two envelopes is proposed. The method is used to rank decision units and consider the weight system which is most consistent with and least consistent with the preference of the decision making unit itself. It also gives consideration to the self-evaluation characteristics and the other evaluation features, so it is more objective and reasonable. Finally, this paper demonstrates this method with an empirical study.
【作者单位】： 中国科学技术大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目(70821001);国家自然科学基金资助项目(70801056) 中国科学技术大学青年科学基金资助项目
【分类号】：C934;F224

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