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基于决策单元异质性的群组交叉效率评价方法

发布时间:2018-03-27 18:40

  本文选题:数据包络分析(DEA) 切入点:交叉效率 出处:《计算机工程与应用》2017年16期


【摘要】:交叉效率评价方法是数据包络分析(DEA)的拓展工具,但是现存交叉效率方法是对所有决策单元(DMUs)统一测评,没有考虑决策单元间的异质性问题。提出了一种考虑决策单元异质性的群组交叉效率模型,将具有异质性的群组间效率值进行合理集结的绩效评价方法。运用仁慈型交叉效率模型分析各群组内部的相对效率值;运用改进的熵权法为群组内部各决策单元分配适当权重,得到群组整体的最优权重向量;运用传统交叉效率模型评价与分析群组之间的相对效率值,并以此进行综合排序。为证明该方法具有理论与适用效力,2015年应用于16家中国商业银行的绩效评价,结果表明该方法行之有效。
[Abstract]:Cross-efficiency evaluation method is an extension tool of data Envelopment Analysis (DEA), but the existing cross-efficiency method is a unified evaluation of all decision making units (DMUs). A group cross efficiency model considering the heterogeneity of decision making units is proposed, which does not take into account the heterogeneity between decision units. The performance evaluation method of reasonably aggregating the heterogeneous inter-group efficiency value is used to analyze the relative efficiency value of each group by using the merciful cross-efficiency model, and the improved entropy weight method is used to assign appropriate weights to each decision-making unit within the group. The optimal weight vector of the whole group is obtained, and the relative efficiency between the groups is evaluated and analyzed by using the traditional cross-efficiency model. In order to prove the effectiveness of the method in theory and application, this method was applied to 16 Chinese commercial banks in 2015. The results show that the method is effective.
【作者单位】: 山西大学经济与管理学院;
【分类号】:C934

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本文编号:1672751

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