一种权重未知的多属性多阶段决策方法

发布时间：2018-03-28 16:23

本文选题：灰色关联分析　切入点：极大熵原理　出处：《控制与决策》2013年06期

【摘要】：针对属性权重与时间权重未知且属性值为区间数的一类决策问题,提出一种新的多属性多阶段决策方法.该方法首先无量纲化处理属性值,并运用灰色关联方法确定各阶段属性值的权重;然后综合考虑属性测度值与正、负理想效果值的接近性和时间权重本身的不确定性,运用极大熵原理建立多目标优化模型,并利用拉格朗日乘子法求解获得时间权重表达式,从而确定对象的综合评价值;最后通过实例验证了该方法的合理性与有效性.
[Abstract]:A new multi-attribute multi-stage decision making method is proposed for a class of decision problems in which attribute weight and time weight are unknown and the attribute value is interval number. The grey relation method is used to determine the weight of attribute value in each stage, and then considering the proximity of attribute measure value to positive value and negative ideal effect value and uncertainty of time weight itself, a multi-objective optimization model is established by using maximum entropy principle. The Lagrange multiplier method is used to obtain the time weight expression, and the comprehensive evaluation value of the object is determined. Finally, the rationality and validity of the method are verified by an example.
【作者单位】：南京航空航天大学经济与管理学院;宾州滑石大学数学系;
【基金】：国家自然科学基金项目(71173104,71171113,70901041) 南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金项目(BCXJ12-12) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX12-0175)
【分类号】：C934;C931.1

【参考文献】

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【共引文献】

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