基于犹豫模糊信息的多属性决策方法研究

发布时间：2017-04-04 14:06

  本文关键词：基于犹豫模糊信息的多属性决策方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着现代社会的快速发展,人们面对的现实决策环境也越来越复杂。由于自身知识和经验的不足等因素使得人们在对现实复杂决策问题进行评价时常常犹豫不决。为此,犹豫模糊数作为描述这种犹豫不决情形下的决策信息的一种有效工具,常常被人们用来表达他们的犹豫偏好信息。本文对决策数据为犹豫模糊信息的复杂多属性(群)决策问题展开了深入的研究和探索,主要工作如下：(1)借鉴经典TOPSIS方法的思想,提出了一种基于离差最大化模型的犹豫模糊TOPSIS决策方法,并用于解决属性值为犹豫模糊数、属性权重未知或部分已知的多属性决策问题。基于该思想,进一步对属性值为区间犹豫模糊数、属性权重信息部分已知或者完全未知的多属性决策问题进行了研究,提出了基于离差最大化模型的区间犹豫模糊TOPSIS决策方法。(2)探讨了决策者具有不完全理性、且属性值为犹豫模糊数或区间犹豫模糊数的多属性决策问题,定义了新的犹豫模糊测度函数及相应的比较方法,提出了一种基于新测度函数的犹豫模糊TODIM决策方法；为考虑决策者心理行为的决策问题提供了一种新的求解方法。(3)研究了属性值和权重值均为犹豫模糊数的多属性决策问题,介绍了犹豫指标的概念,定义了新的犹豫模糊距离测度,给出了基于标记距离的犹豫模糊数排序方法,提出了基于标记距离的犹豫模糊QUALIFLEX决策方法。(4)针对属性值为犹豫模糊数、专家对方案之间比较的偏好信息为区间数且属性权重未知的复杂多属性群决策问题进行了研究,提出了基于区间规划模型的犹豫模糊LINMAP群决策方法。同时针对专家对方案之间比较的偏好信息也为犹豫模糊数的情形,提出了基于犹豫模糊规划模型的LINMAP决策方法。(5)探讨了属性值为犹豫模糊数、属性权重已知的但专家权重部分已知的多属性群决策问题,提出了基于一致性最大模型的犹豫模糊多属性群决策方法。同时考虑到一些实际决策问题,如供应商选择问题,企业的管理者不仅想知道优化供货商,还需要了解从优化供应商采购的相应优化订单数量,该方法进一步融入了多选择目标规划模型用于确定从优化供应商采购订单的数量。(6)针对属性值为多种形式(实数、区间数、语言变量、直觉模糊数、犹豫模糊数、犹豫模糊语言集)、属性权重和专家权重值均部分已知或者完全未知的复杂多属性群决策问题进行了研究,提出了基于偏差建模的混合型多属性群决策方法,丰富和发展了混合型多属性群决策理论。
【关键词】：多属性决策 犹豫模糊信息 偏差模型 群决策 不完全权重信息
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 绪论10-22
• 1.1 研究背景和意义10-11
• 1.2 研究现状11-18
• 1.2.1 多属性决策方法研究现状11-16
• 1.2.2 犹豫模糊决策研究现状16-18
• 1.3 研究内容与论文结构18-22
• 第2章 犹豫模糊TOPSIS多属性决策方法22-48
• 2.1 犹豫模糊多属性决策问题的描述22-30
• 2.1.1 犹豫模糊决策数据22-27
• 2.1.2 犹豫模糊多属性决策信息的矩阵形式27-29
• 2.1.3 属性权重信息的描述29-30
• 2.2 基于最大偏差模型的犹豫模糊TOPSIS决策方法30-34
• 2.2.1 属性权重的确定30-32
• 2.2.2 犹豫模糊TOPSIS模型32-34
• 2.3 基于最大偏差模型的区间犹豫模糊TOPSIS决策方法34-37
• 2.3.1 属性权重的确定34-36
• 2.3.2 区间犹豫模糊TOPSIS模型36-37
• 2.4 实例分析—基于能源政策选择问题37-47
• 2.4.1 决策问题的描述及决策过程38-41
• 2.4.2 比较分析研究41-43
• 2.4.3 区间犹豫模糊环境下的实例分析43-47
• 2.5 本章小结47-48
• 第3章 犹豫模糊TODIM多属性决策方法48-68
• 3.1 TODIM决策方法的基本原理48-49
• 3.2 犹豫模糊测度函数49-55
• 3.2.1 存在的犹豫模糊测度函数49-52
• 3.2.2 新的犹豫模糊测度函数52-55
• 3.3 基于新测度函数的犹豫模糊TODIM决策方法55-58
• 3.4 实例分析—基于航空服务质量评估问题58-66
• 3.4.1 航空服务质量评估问题的描述58-59
• 3.4.2 决策模型59-62
• 3.4.3 参数的敏感性分析62-63
• 3.4.4 比较分析与讨论63-66
• 3.5 本章小结66-68
• 第4章 犹豫模糊QUALIFLEX多属性决策方法68-88
• 4.1 基于标记距离的犹豫模糊数比较方法68-75
• 4.1.1 犹豫模糊数的犹豫指标68-70
• 4.1.2 新的犹豫模糊距离测度70-72
• 4.1.3 基于标记距离的犹豫模糊数比较方法72-75
• 4.2 基于标记距离的犹豫模糊QUALIFLEX决策方法75-77
• 4.3 实例分析—基于绿色供应商选择问题77-86
• 4.3.1 绿色供应商选择问题的描述77-79
• 4.3.2 绿色供应商选择问题的求解过程79-81
• 4.3.3 比较分析81-86
• 4.4 本章小结86-88
• 第5章 犹豫模糊LINMAP多属性群决策方法88-122
• 5.1 犹豫模糊多属性群决策问题的描述88-90
• 5.2 基于区间规划模型的犹豫模糊LINMAP群决策方法90-104
• 5.2.1 区间优化问题90-91
• 5.2.2 区间规划模型的构建与求解91-97
• 5.2.3 模型的拓展与讨论97-100
• 5.2.4 实例分析—基于人才招聘问题100-104
• 5.3 基于犹豫模糊规划模型的LINMAP决策方法104-115
• 5.3.1 犹豫模糊一致性和不一致性度量105-106
• 5.3.2 犹豫模糊规划模型的构建与求解106-110
• 5.3.3 决策步骤110-111
• 5.3.4 实例分析—基于企业创新能力评估问题111-115
• 5.4 本章小结115-117
• 5.5 附录117-122
• 第6章 基于一致性最大模型的犹豫模糊多属性群决策方法122-142
• 6.1 多选择目标规划模型122-123
• 6.2 构建一致性最大模型确定专家权重123-129
• 6.2.1 群序数一致性指标124-126
• 6.2.2 群基数一致性指标126-127
• 6.2.3 最大一致性模型的构建与求解127-129
• 6.3 基于逼近理想解模型的群决策方法129-133
• 6.4 实例分析—基于供应商选择问题133-140
• 6.5 本章小结140-142
• 第7章 混合型犹豫模糊多属性群决策方法142-170
• 7.1 混合型犹豫模糊多属性群决策问题的描述142-149
• 7.1.1 混合型决策数据142-147
• 7.1.2 混合型犹豫模糊多属性群决策问题的数学形式147-149
• 7.2 基于偏差建模的混合型犹豫模糊多属性群决策方法149-158
• 7.2.1 属性权重的确定一偏差最大建模方法150-152
• 7.2.2 方案的排序—最小偏差模型152-158
• 7.3 实例分析—基于航空货运代理商选择问题158-168
• 7.3.1 航空货运代理商选择问题的描述158-161
• 7.3.2 决策模型分析161-164
• 7.3.3 比较分析164-168
• 7.4 本章小结168-170
• 第8章 结论与展望170-174
• 8.1 论文总结170-173
• 8.2 研究展望173-174
• 致谢174-176
• 参考文献176-190
• 攻读博士学位期间论文发表情况190-192
• 攻读博士论文期间主持和参与的科研项目192

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本文编号：285646