基于交叉效率DEA与群体共识的区间乘性语言偏好关系群决策

发布时间：2021-12-30 21:39

　　针对区间乘性语言偏好关系群决策问题,提出了一种基于交叉效率DEA和群体共识的群决策方法。首先,提出乘性语言偏好关系导出函数的定义,并构建产出导向的DEA模型,证明了一致性乘性语言偏好关系的DEA效率得分与排序向量之间存在比例关系。在此基础上,建立基于理想值的交叉效率DEA模型,提出乘性语言偏好关系的通用排序方法。同时,基于群体共识建立目标规划模型来计算各语言偏好关系的权重系数。最后,利用Monte Carlo随机模拟的方法对群体语言偏好空间进行统计分析,得到群决策期望排序向量及其可信度。算例分析表明本文方法能够有效的避免信息损失,具有较强的适用性和较高的可信度。 

【文章来源】：中国管理科学. 2020,28(02)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

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此时,我们便可由提取到的m个乘性语言偏好关系P(r)=(pij,(r))n×n(r=1,2,…,m),求得群体决策的最终排序向量,流程如图1所示。具体步骤如下:

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于流形学习的非一致性判断矩阵排序方法[J]. 王洪波,罗贺,杨善林.  中国管理科学. 2015(10)
[2]语言判断矩阵的一致性调整方法[J]. 靳凤侠,黄天民.  系统工程与电子技术. 2013(07)



本文编号：3559009