基于语言直觉模糊数的多属性决策方法研究

发布时间：2022-01-21 09:00

　　现实生活中的大部分多属性决策问题具有不确定和模糊的特点,简单的精确数难以全面反映决策信息中的模糊成分。因此许多学者致力于研究新的模糊集,以期能更全面的描述不确定信息。因此描述方式经历了由实数到模糊数、语言变量、直觉模糊数的发展。直觉模糊数是描述模糊多属性问题的有效方法,它可以通过隶属函数和非隶属度函数分别表示认知的确定性和不确定性程度。但是隶属度和非隶属度函数是用数值表示的,在实践中无法全面反映模糊和不确定信息,特别是在定性评价方面。语言信息是人类最广泛应用的表达方式,能够更为充分地反映出所描述对象的模糊信息。所以专家学者提出了LIFNs的概念,用基于给定的语言术语集的语言变量来表示隶属度和非隶属度。然而,这一新近提出的语言尚未被广泛研究。现有的研究认为属性值间相互独立,没有考虑到权重未知的情况,而且在算子和方法方面还需要进一步填充。为了解决这些问题,本文首先将语言直觉模糊数与使用较为广泛的广义集成算子结合,之后又依次将它与以相互支持度为依据计算权重的幂算子、考虑了属性值间相互关系的PBM算子结合,发展出一系列集成算子。然后又针对权重是否已给定的两种情况提出了拓展的多属性群体决策方法。... 

【文章来源】：山东财经大学山东省

【文章页数】：114 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 语言直觉模糊数多属性决策研究现状
        1.2.2 三类典型算子研究现状
        1.2.3 TODIM多属性决策方法研究现状
        1.2.4 总体评价
    1.3 本文研究内容和章节安排
    1.4 本文的创新点
第2章 理论基础
    2.1 语言直觉模糊数
        2.1.1 自然语言数
        2.1.2 直觉模糊数
        2.1.3 语言直觉模糊数
    2.2 三类算子
        2.2.1 广义集成算子
        2.2.2 幂平均(PA)算子
        2.2.3 幂Bonferroni均值算子和几何幂Bonferroni均值算子
    2.3 TODIM方法
    2.4 小结
第3章 基于广义集成算子的语言直觉模糊数多属性决策方法
    3.1 基于语言直觉模糊数的广义加权平均算子
    3.2 基于语言直觉模糊数的广义有序加权平均算子
    3.3 基于语言直觉模糊数的广义混合加权平均算子
    3.4 基于广义集成算子的多属性决策方法
        3.4.1 问题描述
        3.4.2 决策步骤
    3.5 应用案例
        3.5.1 决策过程
        3.5.2 参数讨论
    3.6 小结
第4章 基于幂算子的语言直觉模糊数多属性决策方法
    4.1 基于语言直觉模糊数的幂平均算子
    4.2 基于语言直觉模糊数的幂几何平均算子
    4.3 基于语言直觉模糊数的广义幂平均算子
    4.4 基于幂算子的多属性决策方法
        4.4.1 问题描述
        4.4.2 .决策步骤
    4.5 应用案例
        4.5.1 决策过程
        4.5.2 参数讨论
    4.6 小结
第5章 基于幂Bonferroni平均算子的语言直觉模糊数多属性决策方法
    5.1 基于语言直觉模糊数的加权幂Bonferroni平均算子
    5.2 基于语言直觉模糊数的加权幂几何Bonferroni平均算子
    5.3 基于幂Bonferroni平均集成算子的多属性决策方法
        5.3.1 问题描述
        5.3.2 .决策步骤
    5.4 应用案例
        5.4.1 决策过程
        5.4.2 参数讨论
    5.5 小结
第6章 基于语言直觉模糊数的拓展的TODIM多属性决策方法
    6.1 问题描述
    6.2 权重已知的TODIM决策方法
    6.3 权重未知的TODIM决策方法
    6.4 应用案例
        6.4.1 权重已知决策步骤
        6.4.2 权重已知参数讨论
        6.4.3 权重未知决策步骤
        6.4.4 权重未知参数讨论
    6.5 小结
结论与展望
参考文献
攻读学位期间取得的学术成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]广义直觉不确定语言Power几何集成算子及在人才评价中的应用[J]. 赵树平,梁昌勇,罗大伟.  模糊系统与数学. 2015(05)
[2]广义犹豫模糊信息集成及其多属性群决策[J]. 胡冠中,周志刚.  计算机工程与应用. 2014(22)
[3]基于贴近度的诱导广义OWA算子最优组合预测模型[J]. 杨蕾,陈华友,王宇.  统计与决策. 2013(05)
[4]二型直觉模糊集[J]. 赵涛,肖建.  控制理论与应用. 2012(09)
[5]基于模糊评价与GIOWA算子的技术风险评估方法[J]. 冯臻,邓忠民,吴强,黄小峰.  北京航空航天大学学报. 2011(06)
[6]基于GOWA算子的直觉模糊多属性决策方法[J]. 伍之前,李登峰.  运筹与管理. 2010(03)
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[8]多粒度直觉二元语义的多准则群决策方法[J]. 王坚强,李婧婧.  科技信息. 2009(33)
[9]两种改进的直觉模糊多属性决策方法[J]. 陈东锋,胥林,龙戈农.  空军工程大学学报(自然科学版). 2008(02)
[10]基于熵权和PROMETHEE-Ⅱ方法的供应链供应商选择研究[J]. 刘培德,关忠良.  北京交通大学学报(社会科学版). 2008(02)

硕士论文
[1]基于区间直觉模糊集的多属性决策方法研究[D]. 李光博.浙江工业大学 2010



本文编号：3599978