科技创新驱动下装备制造企业升级战略路径研究 ——以辽宁装备制造企业为例
发布时间：2022-01-22 23:12
装备制造业是工业发展的基础,是国家实现工业化的保障。近年来,中国装备制造业取得了快速发展,但是与国际先进装备制造业相比,还有很大的提升空间。发达国家纷纷开始制定发展实体经济的战略和计划,提出了“再工业化”。德国提出“工业4.0”的发展战略规划,给中国制造业的转型和升级带来诸多方面的思考,“中国制造2025”为中国制造业的发展指明方向。党的十八大后,中国制定了走自主创新道路,深化体制改革加快实施创新驱动发展战略。科技创新是促进装备制造企业转型升级的前提,而装备制造企业是实现中国科技创新的主要战场。现有研究中科技创新与企业升级的研究处于比较薄弱的状态,在装备制造企业的转型升级过程中,如何利用科技创新驱动来选择企业升级的路径是一个重要的问题。本文在“中国制造2025”与“工业4.0”背景下,从装备制造企业的视角出发,揭示科技创新影响因素与企业绩效的作用机理,深入探索科技创新驱动下装备制造业企业升级战略的路径,充分挖掘和利用装备制造企业发展所需条件和资源,以期为中国装备制造企业科技创新能力提升提供理论参考和实践借鉴,有利于中国装备制造业的可持续发展。本文的主要研究工作如下:（1）科技创新驱动下...
【文章来源】：沈阳工业大学辽宁省
【文章页数】：145 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
结构路径图
第4章实证研究71续表4.3技术市场企业科技创新成果转化程度（a6）5.53.503.788企业知识产权保护制度完善程度（a7）5.44.515.664.893产学研合作联盟共同开发新产品程度（a8）5.62.532.793激励与分配企业员工对薪酬福利体系的满意程度（a9）4.37.722.564企业员工对激励方式的认可程度（a10）4.22.716.552.771员工对企业设定绩效目标的可接受程度（a11）4.15.707.537政府政策政府激励措施的多样性（a12）4.29.782.512.835政府税收政策的完善程度（a13）4.46.771.531利用Amos21.0软件对科技创新保障的可测变量进行验证性因子分析，测量模型如图4.2所示，模型拟合结果如表4.4所示。从表中可以看出，Bartlett球形检验的卡方值χ2为99.67，自由度为63，卡方值与自由度的比值χ2/df为1.582，在1~3范围之间，可以接受；比较拟合指数CFI（comparativefitindex）和拟合优度指数GFI（goodness-of-fitindex）的值都大于0.9；近似误差的平方根RMSEA（rootmeansquareerrorofapproximation）为0.058，小于0.08；所有路径因子载荷的P值都小于0.001，说明人才优势、研发资金、技术市尝激励与分配、政府政策这五个潜在变量对测量变量的解释都是有意义的，该模型的拟合效果较好，图4-2所示的因子结构通过了验证，表明本研究对人才优势、研发资金、技术市尝激励与分配、政府政策这五个变量的划分和测度是有效的。图4.2科技创新保障的测量模型结果Figure4.2Measurementmodelresultsofscience&technologyinnovationsafeguard
第4章实证研究73合结果如表4.6所示。从表中可以看出，Bartlett球形检验的卡方值χ2为11.86，自由度为7，卡方值与自由度的比值χ2/df为1.694，在1~3范围之间，可以接受；比较拟合指数CFI和拟合优度指数GFI的值都大于0.9；近似误差的平方根RMSEA为0.063，小于0.08；所有路径因子载荷的P值都小于0.001，说明企业家精神和创新创业理念这两个潜在变量对测量变量的解释都是有意义的，该模型的拟合效果较好，图4.3所示的因子结构通过了验证，表明本研究对企业家精神和创新创业理念这两个变量的划分和测度是有效的。图4.3科技创新规划的测量模型结果Figure4.3Measurementmodelresultsofscience&technologyinnovationplanning表4.6科技创新规划变量系数估计结果Table4.6Variablecoefficientsestimatedresultsofscience&technologyinnovationplanning变量路径未标准化路径系数估计S.E.C.R.P标准化路径系数估计企业家组织管理＜——企业家精神1.000.513创新态度坚定＜——企业家精神0.983.1168.452***.501承担创新风险＜——企业家精神2.074.17511.821***.494企业文化＜——创新创业理念1.000.535创新战略支持＜——创新创业理念1.417.1588.983***.724员工主动创新＜——创新创业理念1.067.10310.399***.915χ2=11.86CFI=0.931df=7GFI=0.952χ2/df=1.694RMSEA=0.063
【参考文献】：
期刊论文
[1]东北三省金融发展、科技创新与经济增长的关系[J]. 罗丹程,杨烁,秦浩. 沈阳工业大学学报(社会科学版). 2020(01)
[2]模块化、知识流动与装备制造业集群企业创新绩效[J]. 杨瑾,王雪娇. 软科学. 2019(12)
[3]政府科技投入影响企业创新的机制分析——基于认知及信息反馈视角[J]. 尹翀,贾永飞. 科技管理研究. 2019(22)
[4]中美贸易摩擦下的中国经济形势[J]. 黄志刚. 企业经济. 2019(10)
[5]中美贸易摩擦对中国制造业的影响及中国策略[J]. 洪俊杰,杨志浩. 国际贸易. 2019(08)
[6]产品创新还是服务转型:经济政策不确定性与制造业创新选择[J]. 张峰,刘曦苑,武立东,殷西乐. 中国工业经济. 2019(07)
[7]中美贸易摩擦对我国产业结构升级的影响及对策[J]. 史长宽. 中国流通经济. 2019(06)
[8]中美贸易摩擦对全球制造业格局的影响研究[J]. 王霞. 数量经济技术经济研究. 2019(06)
[9]中美贸易摩擦对中国制造业全球价值链地位的影响[J]. 丁一兵,张弘媛. 当代经济研究. 2019(01)
[10]技术进步、技术效率与产业结构升级——基于中国285个城市的空间计量检验[J]. 段瑞君. 研究与发展管理. 2018(06)
本文编号：3603093
【文章来源】：沈阳工业大学辽宁省
【文章页数】：145 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
结构路径图
第4章实证研究71续表4.3技术市场企业科技创新成果转化程度（a6）5.53.503.788企业知识产权保护制度完善程度（a7）5.44.515.664.893产学研合作联盟共同开发新产品程度（a8）5.62.532.793激励与分配企业员工对薪酬福利体系的满意程度（a9）4.37.722.564企业员工对激励方式的认可程度（a10）4.22.716.552.771员工对企业设定绩效目标的可接受程度（a11）4.15.707.537政府政策政府激励措施的多样性（a12）4.29.782.512.835政府税收政策的完善程度（a13）4.46.771.531利用Amos21.0软件对科技创新保障的可测变量进行验证性因子分析，测量模型如图4.2所示，模型拟合结果如表4.4所示。从表中可以看出，Bartlett球形检验的卡方值χ2为99.67，自由度为63，卡方值与自由度的比值χ2/df为1.582，在1~3范围之间，可以接受；比较拟合指数CFI（comparativefitindex）和拟合优度指数GFI（goodness-of-fitindex）的值都大于0.9；近似误差的平方根RMSEA（rootmeansquareerrorofapproximation）为0.058，小于0.08；所有路径因子载荷的P值都小于0.001，说明人才优势、研发资金、技术市尝激励与分配、政府政策这五个潜在变量对测量变量的解释都是有意义的，该模型的拟合效果较好，图4-2所示的因子结构通过了验证，表明本研究对人才优势、研发资金、技术市尝激励与分配、政府政策这五个变量的划分和测度是有效的。图4.2科技创新保障的测量模型结果Figure4.2Measurementmodelresultsofscience&technologyinnovationsafeguard
第4章实证研究73合结果如表4.6所示。从表中可以看出，Bartlett球形检验的卡方值χ2为11.86，自由度为7，卡方值与自由度的比值χ2/df为1.694，在1~3范围之间，可以接受；比较拟合指数CFI和拟合优度指数GFI的值都大于0.9；近似误差的平方根RMSEA为0.063，小于0.08；所有路径因子载荷的P值都小于0.001，说明企业家精神和创新创业理念这两个潜在变量对测量变量的解释都是有意义的，该模型的拟合效果较好，图4.3所示的因子结构通过了验证，表明本研究对企业家精神和创新创业理念这两个变量的划分和测度是有效的。图4.3科技创新规划的测量模型结果Figure4.3Measurementmodelresultsofscience&technologyinnovationplanning表4.6科技创新规划变量系数估计结果Table4.6Variablecoefficientsestimatedresultsofscience&technologyinnovationplanning变量路径未标准化路径系数估计S.E.C.R.P标准化路径系数估计企业家组织管理＜——企业家精神1.000.513创新态度坚定＜——企业家精神0.983.1168.452***.501承担创新风险＜——企业家精神2.074.17511.821***.494企业文化＜——创新创业理念1.000.535创新战略支持＜——创新创业理念1.417.1588.983***.724员工主动创新＜——创新创业理念1.067.10310.399***.915χ2=11.86CFI=0.931df=7GFI=0.952χ2/df=1.694RMSEA=0.063
【参考文献】：
期刊论文
[1]东北三省金融发展、科技创新与经济增长的关系[J]. 罗丹程,杨烁,秦浩. 沈阳工业大学学报(社会科学版). 2020(01)
[2]模块化、知识流动与装备制造业集群企业创新绩效[J]. 杨瑾,王雪娇. 软科学. 2019(12)
[3]政府科技投入影响企业创新的机制分析——基于认知及信息反馈视角[J]. 尹翀,贾永飞. 科技管理研究. 2019(22)
[4]中美贸易摩擦下的中国经济形势[J]. 黄志刚. 企业经济. 2019(10)
[5]中美贸易摩擦对中国制造业的影响及中国策略[J]. 洪俊杰,杨志浩. 国际贸易. 2019(08)
[6]产品创新还是服务转型:经济政策不确定性与制造业创新选择[J]. 张峰,刘曦苑,武立东,殷西乐. 中国工业经济. 2019(07)
[7]中美贸易摩擦对我国产业结构升级的影响及对策[J]. 史长宽. 中国流通经济. 2019(06)
[8]中美贸易摩擦对全球制造业格局的影响研究[J]. 王霞. 数量经济技术经济研究. 2019(06)
[9]中美贸易摩擦对中国制造业全球价值链地位的影响[J]. 丁一兵,张弘媛. 当代经济研究. 2019(01)
[10]技术进步、技术效率与产业结构升级——基于中国285个城市的空间计量检验[J]. 段瑞君. 研究与发展管理. 2018(06)
本文编号：3603093
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