基于证据理论的多属性决策方法研究与应用
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【摘要】:在社会经济生活中,决策问题无处不在,但随着社会飞速的发展,科技的进步,决策不再是依据某个单独的属性进行决策了,而必须考虑多个属性间的关系,这类决策问题称为多属性决策。多属性决策问题一直以来是决策分析的重要组成部分,多属性决策问题的研究也一直是国内外学者研究的热点。可是在实际的决策问题中,由于决策着本身所掌握知识的有限性或者对问题认识的局限性,往往给出的参考判断条件是不准确,不确定或者模糊的,这时就要针对不确定、不精确、不完备信息的问题进行决策,因此研究不完备信息下的多属性决策问题就具有理论和现实的意义。而证据理论能够通过信任函数和似然函数,解决不确定和不完备信息下的知识表示问题,同时在这些信息的处理上与其它方法相比也具有自身的特点,所以证据理可以应用于现实的决策问题中。 本文研究的是基于证据理论的多属性决策问题。首先阐述了证据理论的基本概念和AHP的决策方法,然后分析了冲突悖论产生的原因,提出了一种新的基于证据间距离和可信度的冲突证据处理方法,用一个算例与其它的方法进行对比,结果证明这种新的方法在处理冲突证据时具有一定的优势。并在AHP的决策方法基础之上,提出了一种新的基本概率分配函数的计算和合成方法,此方法能降低原有方法的时间复杂度,其合成结果也具有直观性,接着给出一个应用算例来证明此方法是有效的。最后在群体作业决策平台中,通过一个完整的案例对整个决策研讨进行应用分析,验证了本文的改进方法是合理的,具有实用性的。 在决策方法的研究领域,除了本文基于证据理论的层次分析方法以外,还有很多其它的方法,比如粗糙集、模糊集、神经网络、智能机器学习等,今后可以考虑如何把这些方法结合,应用到实际的决策中去。
【关键词】:证据理论 冲突证据 多属性决策 层次分析法
【学位授予单位】:湖北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:C934
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-6
- 目录6-8
- 第1章 引言8-13
- 1.1 本文研究背景及意义8-9
- 1.2 国内外的研究现状9-11
- 1.2.1 多属性决策9-10
- 1.2.2 证据理论10-11
- 1.3 本文主要研究内容11
- 1.4 本文结构安排11-13
- 第2章 基本概念13-29
- 2.1 证据理论的基本概念13-20
- 2.1.1 识别框架13-15
- 2.1.2 基本概率分配函数15-16
- 2.1.3 证据理论信任函数16-17
- 2.1.4 证据理论似然函数17-18
- 2.1.5 证据理论证据区间18-19
- 2.1.6 基本概率分配函数的合成19-20
- 2.2 证据理论组合规则的一些基本性质20-21
- 2.3 多属性决策21
- 2.4 多属性决策方法21-28
- 2.4.1 多属性效用理论21-22
- 2.4.2 AHP 方法22-25
- 2.4.3 DS/AHP 方法25-28
- 2.5 本章小结28-29
- 第3章 合成悖论的分析29-40
- 3.1 冲突证据合成悖论的例子29-30
- 3.2 证据合成悖论的消除改进方法30-35
- 3.2.1 第一类改进方法30-34
- 3.2.2 第二类改进方法34-35
- 3.3 证据组合悖论产生的原因分析35-36
- 3.4 基于证据间距离和可信度的处理方法36-37
- 3.5 算例分析37-39
- 3.6 本章小结39-40
- 第4章 DS/AHP 方法的改进40-54
- 4.1 BPA 计算的改进40-41
- 4.2 BPA 合成的改进41-45
- 4.3 合成结果计算的改进45-47
- 4.4 算例分析47-52
- 4.5 本章小结52-54
- 第5章 DS/AHP 在群体研讨环境中的应用54-66
- 5.1 系统介绍54-55
- 5.1.1 系统目标54
- 5.1.2 系统组成结构54-55
- 5.2 决策过程说明55-56
- 5.3 系统中决策研讨的流程及界面56-59
- 5.4 案例应用与结果分析59-65
- 5.5 本章小结65-66
- 第6章 结论与展望66-68
- 6.1 工作总结66-67
- 6.2 展望67-68
- 参考文献68-72
- 致谢72-73
- 附录73
【参考文献】
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