CPS中的决策融合问题研究

发布时间：2022-12-17 15:09

　　信息物理系统（CPS）是一种新型的复杂智能系统,其中必然产生大量数据,为了提高信息抽象能力,需要将数据融合作为侧重点来满足应用需求。考虑到CPS不同于现有系统的一些特征,例如,长时间的闭环反馈、自动控制以及CPS的开放性容易带来人为等因素的干扰问题,本文针对CPS中的决策融合问题进行相关研究。本文在对CPS和数据融合进行调研的基础上分析了当前的研究现状、给出CPS和数据融合的相关理论背景并对CPS中的决策级融合算法进行重点分析。一方面,本文针对CPS中长期有价值的历史数据,提出了一个新颖的基于时间序列的CPS决策级融合（TS-DLF）算法。该方法对多个时间序列的权重进行衰变后再进行加权融合,并且设置内部反馈用于调整和修正系统,从而提高融合的准确度。我们在移动医疗平台上对上述算法进行不同场景的仿真验证。该算法的结果表明,CPS中历史数据是能够影响决策融合的整体判断的,系统也能够达到稳定状态。另一方面,CPS容易受到来自人为因素的干扰并且CPS的泛用性也越来越高。对此,我们设计了一种基于机器学习的CPS决策预测模型（ML-DPM）。通过训练深度置信网络（Deep Belief Networ... 

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

CPS系统模型框架

图３－丨系统模型??

决策触合算法基本流程(时刻t)

【参考文献】：
期刊论文
[1]信息物理系统的发展趋势分析[J]. 罗俊海,肖志辉,仲昌平.  电信科学. 2012(02)
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[3]信息物理融合系统[J]. 刘祥志,刘晓建,王知学,成巍,李建新.  山东科学. 2010(03)
[4]无线传感网络（WSN）研究[J]. 刘敏钰,吴泳,伍卫国.  微电子学与计算机. 2005(07)

硕士论文
[1]自组织CPS系统中的信息融合关键技术研究[D]. 李河欣.北京邮电大学 2014



本文编号：3720152