基于粒计算与形式概念分析的面向对象（属性）概念的粒描述

发布时间：2022-12-22 04:28

　　近几年来,随着科学技术的飞速发展,人们对数据的需求日益增多,数据挖掘成为热门领域。形式概念分析和粒计算理论作为知识获取的主要工具,如今已广泛应用于数据挖掘、知识发现、人工智能、规则提取、信息检索等领域。形式概念分析理论是一种知识表示以及知识发现的主要工具,描述了形式概念之间的泛化和例化关系。粒计算理论作为近些年发展迅速的理论学科,已经成为当前人工智能领域不可或缺的一种理论,深受广大研究学者青睐。粒计算理论是通过信息粒化过程将复杂的问题进行分解、转化得到多个相对简单的子问题,然后再对粒化后的子问题一一求解,从而实现对复杂问题求解的一种方法。粒计算的基础是信息粒化,即在特定的准则下,通过对问题空间的划分产生多个信息粒,这些粒可以用来描述问题本身所包含的一些信息,这些粒之间的偏序关系就形成了多层次的粒结构。本文从形式概念分析和粒计算角度出发,在现有的理论基础上,重点研究了面向对象（属性）概念的粒描述,主要的工作和结论如下:（1）运用现有的理论,研究了面向对象（属性）概念的粒描述,即首先通过定义一元、二元对象（属性）描述子来构建对象粒和属性粒,并分别对其描述,然后通过三种近似描述的精度对比,验... 

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 本文结构
第二章 相关理论基础
    2.1 格论
    2.2 粗糙集
    2.3 形式概念分析理论
        2.3.1 形式概念与形式背景
        2.3.2 概念格
        2.3.3 面向对象(属性)概念格
    2.4 粒计算
    2.5 本章小结
第三章 面向对象(属性)概念的粒描述
    3.1 面向对象概念的粒描述
        3.1.1 面向对象概念格的构建
        3.1.2 基于一元对象描述子的粒描述
        3.1.3 基于二元对象描述子的粒描述
    3.2 面向属性概念的粒描述
        3.2.1 面向属性概念格的构建
        3.2.2 基于一元属性描述子的粒描述
        3.2.3 基于二元属性描述子的粒描述
    3.3 实例分析
    3.4 本章小结
第四章 属性粒协调决策形式背景的粒描述及决策规则提取
    4.1 预备知识
    4.2 属性粒协调决策形式背景面向对象概念的粒构建
        4.2.1 属性粒协调决策形式背景中一元对象描述子的粒描述
        4.2.2 属性粒协调决策形式背景中二元对象描述子的粒描述
        4.2.3 属性粒协调决策形式背景的对象粒决策规则提取
    4.3 属性粒协调决策形式背景面向属性概念的粒描述
        4.3.1 属性粒协调决策形式背景中一元属性描述子的粒描述
        4.3.2 属性粒决策形式背景中二元属性描述子的粒描述
        4.3.3 属性粒协调决策形式背景的属性粒决策规则提取
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]多粒度形式概念分析的介粒度标记方法[J]. 李金海,李玉斐,米允龙,吴伟志.  计算机研究与发展. 2020(02)
[2]多粒度形式背景的表示[J]. 刘之茗,李金海.  海南热带海洋学院学报. 2019(05)
[3]基于多粒度的多源数据知识获取[J]. 万青,马盈仓,魏玲.  山东大学学报(理学版). 2020(01)
[4]基于属性粒度研究决策形式背景的规则提取理论[J]. 钱婷,赵思雨,贺晓丽.  山东大学学报(理学版). 2019(10)
[5]基于概念格的数字图书馆用户知识序列模式挖掘研究[J]. 宇婷.  图书馆理论与实践. 2019(03)
[6]形式概念分析的多粒度标记理论[J]. 李金海,吴伟志,邓硕.  山东大学学报(理学版). 2019(02)
[7]基于必然属性分析的粒描述[J]. 智慧来,李金海.  计算机学报. 2018(12)
[8]基于三支概念格合并的决策背景规则提取[J]. 王一宾,杨思春.  电子科技大学学报. 2018(06)
[9]决策形式背景面向属性与面向对象的决策规则[J]. 姜玉婷,秦克云.  计算机科学. 2018(10)
[10]覆盖多粒度粗糙集的数值特征[J]. 王加阳,帅勇,张炜.  控制与决策. 2020(01)

硕士论文
[1]基于概念格的空间数据规则提取[D]. 付悦华.江西理工大学 2015
[2]基于概念格的数据挖掘研究及应用[D]. 陈朝晖.西安电子科技大学 2014
[3]面向对象（属性）概念格的构建方法研究[D]. 汪胜楠.西北大学 2011



本文编号：3723452