大数据联盟数据挖掘服务模式研究

发布时间：2023-03-26 14:11

　　随着社交网络、传感器技术、移动互联网技术的快速发展,数据存储量已经达到了PB级别,成为了企业乃至国家的重要性战略资源。在国家政策的积极推动下,大数据服务平台不断涌现,为满足在“数据海洋”中获取所需资源及挖掘数据背后的潜在价值奠定了良好基础。但是目前大数据服务市场还处于发展初期,发育还不够完全,在面对用户多样的数据挖掘服务需求时,单一企业在服务能力方面还存在不足。为此,以大数据产业链为依托,以提高数据挖掘服务能力和服务质量为目的,通过整合大数据产业链上、中、下游企业的资源优势、技术优势和服务优势,以联盟的组织形式为社会提供数据挖掘服务,对完善大数据服务市场起到了重要作用,大数据联盟采用的服务模式将直接影响着数据挖掘服务的质量和水平,构建符合大数据服务需求特点、有利于整合联盟成员数据资源的数据挖掘服务模式是数据企业急需解决的紧迫课题。在跟踪总结国内外大数据、大数据联盟、数据挖掘及服务模式的研究现状、发展趋势和实际应用情况的基础上,分析和界定了大数据联盟、数据挖掘服务的相关概念及特点。从合作协同视角,运用核心能力理论、协同理论、博弈理论等,揭示大数据联盟合作机理,在分析大数据联盟数据演化过程...

【文章页数】：177 页

【学位级别】：博士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 国内外研究现状及评述
        1.3.1 大数据研究现状
        1.3.2 大数据联盟研究现状
        1.3.3 数据挖掘研究现状
        1.3.4 服务模式研究现状
        1.3.5 大数据联盟数据挖掘服务研究评述
    1.4 主要研究内容和方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技术路线
第2章 大数据联盟合作机理与数据挖掘服务模式架构
    2.1 大数据联盟内涵及构成
        2.1.1 大数据联盟内涵
        2.1.2 大数据联盟特征
        2.1.3 大数据联盟成员构成
    2.2 数据挖掘服务相关概念界定及过程设计
        2.2.1 数据挖掘服务的相关概念界定
        2.2.2 大数据联盟数据挖掘服务过程
    2.3 大数据联盟合作机理
        2.3.1 大数据联盟形成动因
        2.3.2 大数据联盟合作网络发展阶段
        2.3.3 大数据联盟资源共享关系
        2.3.4 大数据联盟合作协同模型
    2.4 大数据联盟数据挖掘服务模式架构设计
        2.4.1 用户需求层次
        2.4.2 数据挖掘层次
        2.4.3 大数据联盟数据挖掘服务模式总体框架
    2.5 本章小结
第3章 大数据联盟标准化数据挖掘服务模式
    3.1 大数据联盟标准化数据挖掘服务模式整体架构
    3.2 大数据联盟标准化数据挖掘服务内容与定价
        3.2.1 大数据联盟标准化数据挖掘服务内容
        3.2.2 大数据联盟标准化数据挖掘服务定价方法
    3.3 大数据联盟标准化数据挖掘服务过程
        3.3.1 共性化服务需求挖掘
        3.3.2 联盟标准化服务产品形成
        3.3.3 标准化服务封装与发布
        3.3.4 标准化数据挖掘服务交付
    3.4 大数据联盟标准化数据挖掘服务方式
        3.4.1 自助式服务方式
        3.4.2 咨询式服务方式
    3.5 大数据联盟标准化数据挖掘服务实现保障
        3.5.1 售后服务保障
        3.5.2 运营监管保障
    3.6 标准化数据挖掘服务模式适用范围及实施策略
        3.6.1 标准化数据挖掘服务模式适用范围
        3.6.2 标准化数据挖掘服务模式实施策略
    3.7 本章小结
第4章 大数据联盟定制化数据挖掘服务模式
    4.1 大数据联盟定制化数据挖掘服务模式整体架构
    4.2 大数据联盟定制化数据挖掘服务内容与定价
        4.2.1 大数据联盟定制化数据挖掘服务内容
        4.2.2 大数据联盟定制化数据挖掘服务定价方法
    4.3 大数据联盟定制化数据挖掘服务过程
        4.3.1 用户个性化需求描述
        4.3.2 联盟成员服务能力挖掘
        4.3.3 联盟成员数据资源准备
        4.3.4 数据挖掘模型选择与评估
        4.3.5 定制化数据挖掘服务交付
    4.4 大数据联盟定制化数据挖掘服务方式
        4.4.1 委托式服务方式
        4.4.2 跟进式服务方式
    4.5 大数据联盟定制化数据挖掘服务实现保障
        4.5.1 协调管理保障
        4.5.2 资源配置保障
        4.5.3 协同调度保障
    4.6 定制化数据挖掘服务模式适用范围及实施策略
        4.6.1 定制化数据挖掘服务模式适用范围
        4.6.2 定制化数据挖掘服务模式实施策略
    4.7 本章小结
第5章 大数据联盟智能化数据挖掘服务模式
    5.1 大数据联盟智能化数据挖掘服务模式整体架构
    5.2 大数据联盟智能化数据挖掘服务内容与定价
        5.2.1 大数据联盟智能化数据挖掘服务内容
        5.2.2 大数据联盟智能化数据挖掘服务定价方法
    5.3 大数据联盟智能化数据挖掘服务过程
        5.3.1 混合型需求的知识表示
        5.3.2 数据挖掘服务智能检索
        5.3.3 服务重用与调整
        5.3.4 智能化数据挖掘服务交付
        5.3.5 服务知识学习与案例存储
    5.4 大数据联盟智能化数据挖掘服务方式
        5.4.1 智能交互的委托式服务方式
        5.4.2 智慧协同的跟进式服务方式
    5.5 大数据联盟智能化数据挖掘服务实现保障
        5.5.1 多案例经验集成保障
        5.5.2 群体智能保障
    5.6 智能化数据挖掘服务模式适用范围及实施策略
        5.6.1 智能化数据挖掘服务模式适用范围
        5.6.2 智能化数据挖掘服务模式实施策略
    5.7 本章小结
第6章 ZWJ大数据联盟数据挖掘服务模式
    6.1 ZWJ大数据联盟背景及概况
        6.1.1 ZWJ大数据联盟背景
        6.1.2 ZWJ大数据联盟成员类型
    6.2 ZWJ大数据联盟数据挖掘服务平台及内容
        6.2.1 ZWJ大数据联盟数据挖掘服务平台
        6.2.2 ZWJ大数据联盟数据挖掘服务内容
    6.3 ZWJ大数据联盟标准化数据挖掘服务
        6.3.1 用户A的共性化需求描述
        6.3.2 标准化数据挖掘服务搜索
        6.3.3 标准化数据挖掘服务交付
    6.4 ZWJ大数据联盟定制化数据挖掘服务
        6.4.1 用户B的个性化需求描述
        6.4.2 联盟成员服务能力挖掘
        6.4.3 联盟成员数据资源准备
        6.4.4 数据挖掘模型选择与评估
        6.4.5 定制化数据挖掘服务交付
    6.5 ZWJ大数据联盟智能化数据挖掘服务
        6.5.1 用户C的混合型需求知识表示
        6.5.2 数据挖掘服务智能检索
        6.5.3 服务调整与交付
        6.5.4 服务知识学习与存储
    6.6 ZWJ大数据联盟数据挖掘服务模式实施效果与提升策略
        6.6.1 ZWJ大数据联盟数据挖掘服务模式实施效果
        6.6.2 ZWJ大数据联盟数据挖掘服务模式改进措施
    6.7 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
攻读学位期间参与的科研项目
致谢



本文编号：3771109