基于不完全信息的灰色关联决策方法及其程序实现

发布时间：2017-08-23 07:42

  本文关键词：基于不完全信息的灰色关联决策方法及其程序实现

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【摘要】： 多属性决策是现代决策科学的一个重要分支,在具体的决策方法中,灰色关联决策是解决多属性决策问题的一个重要方法,已经成功地应用于工程、经济、市场分析、管理等实际问题中。在对多属性问题进行灰色关联决策时,决策者会根据问题的实际情况建立评价指标体系,由建立的评价指标体系,从可供选择的众多备选方案中做出决策,也就是要对所有的备选方案进行比较、排序、然后优选。在具体的决策过程中,决策者经常会遇到属性权重信息不完全、方案属性值不确定的情况,即基于不完全信息的灰色关联决策问题。 本文按属性权重信息不完全、属性权重信息完全未知、方案属性值为区间数和方案属性值有空缺数等四种情况,对这类不完全信息的灰色关联决策进行了深入研究。在空间几何投影的基础上,对权重信息不完全的情况进行了赋权分析;对属性权重信息完全未知的情况,先用主客观组合赋权,然后用BP神经网络进行训练,得出经过学习训练后的赋权结果;对方案属性值为区间数的情况,将各方案的区间值转换为与理想方案区间值的相离度后,再进行决策;对方案属性值为空缺数的情况,进行方案属性值规范化处理后,将得到的规范化矩阵视为由立体空间上的点组成的曲面,借助计算机图形学的方法对曲面上的空缺点进行填充。以上研究,为求解不完全信息情况下的灰色关联决策问题提供了新方法,丰富了多属性灰色关联决策理论。此外,本文还针对目前没有计算机程序辅助求解上述决策问题的情况,利用MATLAB语言编制了相关程序来解决上述四类基于不完全信息的决策问题,以提高决策效率和计算的准确性,程序具有通用性和可移植性,有较高的实用价值。 本文还将上述四类决策方法用于解决房地产开发区位选择的实际问题中,并用MATLAB软件加以实现,说明了所提决策方法及其求解程序的合理性和可行性。
【关键词】：不完全信息 灰色关联决策 区间数 空缺数 MATLAB程序
【学位授予单位】：长沙理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F224;C934
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 绪论10-19
• 1.1 选题背景及研究意义10-11
• 1.1.1 选题背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 国内外灰色关联决策研究综述11-16
• 1.2.1 灰色系统理论的发展11-12
• 1.2.2 国外研究现状12-13
• 1.2.3 国内研究现状13-14
• 1.2.4 国内外研究不足之处14-16
• 1.3 本文的主要研究内容16
• 1.4 研究方法16-17
• 1.4.1 研究方法和技术路线16-17
• 1.4.2 论文结构图17
• 1.5 本文的主要创新点17-19
• 第2章 灰色关联分析原理19-28
• 2.1 灰色关联分析的基本原理19-20
• 2.2 灰色关联公理20-21
• 2.3 几种常用的灰色关联度21-22
• 2.4 分辨系数的讨论22-23
• 2.5 评价指标属性分类23-24
• 2.6 属性值规范化处理24-27
• 2.6.1 效益型指标的规范化24-25
• 2.6.2 成本型指标的规范化25
• 2.6.3 固定型指标的规范化25-26
• 2.6.4 区间型指标的规范化26
• 2.6.5 偏离型指标的规范化26-27
• 2.6.6 偏离区间型指标的规范化27
• 2.7 本章小结27-28
• 第3章 权重信息不完全的灰色关联决策算法28-40
• 3.1 权重信息不完全问题的提出28-29
• 3.2 各方案灰色关联系数的计算29
• 3.3 权重信息不完全的赋权方法29-31
• 3.4 决策算法的实现步骤31-32
• 3.5 算例分析32-37
• 3.6 决策算法的MATLAB 程序实现37-39
• 3.7 本章小结39-40
• 第4章 权重信息完全未知的灰色关联决策算法40-58
• 4.1 现有赋权算法的不足与改进40-41
• 4.2 用AHP 法进行主观赋权41-42
• 4.3 熵值法进行主观赋权调整42-44
• 4.3.1 熵值法的基本原理42-43
• 4.3.2 熵值法计算权重的步骤43
• 4.3.3 熵值法进行组合赋权43-44
• 4.4 神经网络进行学习训练赋权44-48
• 4.4.1 人工神经网络及其模型概述44-46
• 4.4.2 BP 神经网络原理46
• 4.4.3 BP 神经网络赋权算法46-48
• 4.5 决策算法的实现步骤48
• 4.6 算例分析48-52
• 4.7 决策算法的MATLAB 程序实现52-57
• 4.8 本章小结57-58
• 第5章 方案属性值为区间数的灰色关联决策算法58-74
• 5.1 求解方案属性值为区间数问题的新思路58
• 5.2 区间数及其运算法则58-59
• 5.2.1 区间数介绍58-59
• 5.2.2 区间数运算规则59
• 5.3 区间数的规范化处理59-60
• 5.4 相离度的基本原理60-61
• 5.5 决策算法的实现步骤61
• 5.6 算例分析61-65
• 5.7 决策算法的MATLAB 程序实现65-73
• 5.8 本章小结73-74
• 第6章 方案属性值有空缺时的灰色关联决策算法74-86
• 6.1 现有研究的不足之处74-75
• 6.2 算法的基本思路75-77
• 6.3 熵极大化准则77
• 6.4 极大熵分布估计77-78
• 6.5 空缺数的填充78-79
• 6.6 决策算法的实现步骤79
• 6.7 算例分析79-83
• 6.8 决策算法的MATLAB 程序实现83-85
• 6.9 本章小结85-86
• 第7章 结论与展望86-88
• 7.1 论文的主要工作和创新点86-87
• 7.2 展望87-88
• 参考文献88-92
• 致谢92-93
• 附录A 攻读硕士学位期间论文发表情况93
• 附录B 攻读硕士学位期间参与科研项目93

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 罗毅;周创立;刘向杰;;多层次灰色关联分析法在火电机组运行评价中的应用[J];中国电机工程学报;2012年17期

2 林雨平;伍雄斌;;灰色决策在交叉口改善方案优选中的应用[J];公路与汽运;2012年03期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 周玲;概率不确定的灰色随机多准则决策方法及应用研究[D];中南大学;2009年

2 李昱龙;输电网规划方案综合评价方法研究与应用[D];华北电力大学;2012年

3 周创立;火电厂机组运行状态综合评价建模方法研究[D];华北电力大学;2012年

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本文编号：723826