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求解多技能人力资源约束的项目调度问题的两阶段算法

发布时间:2018-04-29 14:54

  本文选题:项目调度 + 多技能人力资源 ; 参考:《东北大学学报(自然科学版)》2014年02期


【摘要】:针对一类多技能人力资源约束的项目调度问题(PSPMSWC),提出了一种两阶段优化算法,并按算法步骤对模型进行了分解.算法针对分解后的子模型,应用遗传局域搜索及CPLEX优化软件对模型进行求解,并设计了整体迭代求解策略,从而确保所有问题案例都能够进行求解.通过引用基于标准问题库中的典型问题,生成了大量随机算例,并对算法进行了求解实验.实验结果显示,所有案例均能够迅速求解,部分案例可达到最优,从而证明该方法是一种求解PSPMSWC的有效方法,具有较强的实际意义.
[Abstract]:A two-stage optimization algorithm is proposed for a class of project scheduling problems with multi-skill human resource constraints, and the model is decomposed according to the steps of the algorithm. For the decomposed sub-model, genetic local search and CPLEX optimization software are used to solve the model, and a global iterative solution strategy is designed to ensure that all problem cases can be solved. By quoting the typical problems in the standard problem base, a large number of random examples are generated, and the algorithm is solved by experiments. The experimental results show that all cases can be solved quickly and some cases can reach the optimum. It is proved that this method is an effective method for solving PSPMSWC and has strong practical significance.
【作者单位】: 东北大学信息科学与工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71171038,71021061)
【分类号】:TP301.6

【共引文献】

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本文编号:1820408

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