【摘要】:[目的] 随着我国人群疾病谱的演变和人口老龄化程度的加深,农村地区公共卫生工作的重要性日益凸显。自2009年起,国家开始实施基本公共卫生服务项目。目前该项目已成为农村基层公共卫生工作的主要任务和内容,工作重心已经由“大范围覆盖阶段”进入到了“强化内涵建设阶段”,服务质量的提高成为了目前该项工作的重中之重。作为农村基本公共卫生服务工作的枢纽和主要承担者,乡镇卫生院公共卫生人员的素质直接决定了农村居民所享受的公共卫生服务的质量。目前国内对乡镇卫生院公共卫生人力资源的研究仍多限于对其文化程度、职称和执业资格等外部条件的描述和分析,对影响员工公共卫生工作绩效的深层次原因的研究还缺乏有效的方法。本文试图从微观的胜任力理论视角,深入挖掘影响乡镇卫生院公共卫生人员工作绩效的内在素质,为农村乡镇卫生院的公共卫生人力资源建设和发展提供新的思路。 通过构建乡镇卫生院公共卫生人员胜任力素质模型,对影响乡镇卫生院公共卫生人员工作绩效的内在素质进行识别;通过编制乡镇卫生院公共卫生人员胜任力素质量表对模型进行验证;通过借鉴国内外基层公共卫生人力资源管理经验,为乡镇卫生院公共卫生人力资源建设和发展提出建议。 [方法] 本研究采用行为事件访谈法(BEI)构建乡镇卫生院公共卫生人员胜任力素质模型来识别其核心胜任力素质,共对贵州省思南县的16名乡镇卫生院公共卫生人员进行了行为事件访谈,其中14份访谈结果有效,绩优组与普通组各7人;采用情景判断测验(SJT)方法编制乡镇卫生院公共卫生人员胜任力素质量表来测量其核心胜任力素质等级,共对贵州省思南县,河南省信阳市平桥区和浙江省安吉县的272名公共卫生人员进行了量表调查,有效问卷256份;采用验证性因子分析方法(CFA)和效标关联效度法对模型的构念效度进行了检验。此外,本研究还采用了文献研究法,工作分析法,专家咨询法以及描述性统计、相关分析、t检验、卡方检验、聚类分析等统计分析方法来辅助进行研究的设计实施和数据分析工作。 [结果] 1.行为事件访谈资料分析结果显示,基本公共卫生工作绩优组和普通组间在成功导向、学习和发展、团队合作、弹性与适应和责任心5项素质的平均等级得分上呈现显著差异。本研究将公共卫生知识技能与这5项素质共同组成了乡镇卫生院公共卫生人员胜任力素质模型;2.验证性因子分析结果显示,乡镇卫生院公共卫生人员胜任力素质量表测量指标之间的相关关系与一阶测量模型有较高的拟合度,量表具有较好的构念效度。效标效度检验结果显示,调查对象各项胜任力素质得分与外部效标判断的绩效水平显著相关,模型具有较好的效标效度;3.样本地区乡镇卫生院公共卫生人员评价结果显示,乡镇卫生院公共卫生人员的公共卫生相关知识和技能掌握情况普遍不理想,深入开展服务所需要的知识与技能掌握情况不容乐观;4.相关因素分析结果显示,调查对象知识和技能得分与年龄、职称和执业资格呈现显著正相关,与文化程度无显著的相关性。调查对象的绩效水平和文化程度、职称和执业资格呈现显著正相关,与年龄无显著关联。 [结论] 结论:1.本研究通过BEI方法得到的乡镇卫生院公共卫生人员胜任力素质模型与目前农村公共卫生工作的实际非常吻合,有一定的应用价值;2.乡镇卫生院公共卫生人员的业务素质,特别是深入开展服务所需要的业务素质亟待提高。 建议:1.开展基于胜任力素质的乡镇卫生院公共卫生人员管理理论研究,强化理论指导:要深入开展基层卫生人员胜任力方面的研究,提升乡镇卫生院公共卫生人力资源研究的针对性和有效性。2.用胜任力素质相关理论指导乡镇卫生院人力资源建设和发展的政策制定:建立以胜任力为基础的乡镇卫生院公共卫生人才选拔机制,在乡镇卫生院公共卫生人才的培养培训要更加注重胜任力因素,并建立基于胜任力素质的乡镇卫生院公共卫生人力资源职称评定体系;3.完善体制机制,建立符合胜任力要求的乡镇卫生院公共卫生人力资源管理模式:深入推进基层机构补偿机制和技术人员收入分配制度改革,开展基于胜任力的人力资源管理实践。4.与时俱进,开展基于胜任力素质模型的基层卫生人力资源管理创新。 [创新与不足] 创新:本研究采用心理学测量和研究方法,对农村地区一线公共卫生人员进行深入研究,从他们内在特征的角度来挖掘影响其公共卫生服务工作绩效的关键因素,在国内尚属首次;本研究通过BEI方法得出的乡镇卫生院公共卫生人员胜任力素质模型与农村公共卫生工作实际高度吻合,对乡镇卫生院的公共人力资源管理有一定的指导意义;本研究所开发的量表有较高的效度,可以作为乡镇卫生院公共卫生人力资源评价量表开发的基础,有一定的实践价值。 不足:本研究模型的建立基于BEI,而BEI的焦点为访谈对象过去的工作内容,所构建的模型的有效性有可能是基于过去工作内容的。因此,为了使量表具有更好的预测性,还可以在后续研究中加入必要的胜任力素质。但是考虑到胜任力素质模型所关注的素质为个人内在的深层次的动机,自我概念等因素,在对工作内容,工作数量和质量的影响上可能具有一致性和较强的预测性,因此,该模型仍然具有一定的应用价值。
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R197.62
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