基于扎根理论的农业物流生态圈协同影响因素分析

发布时间：2020-11-02 23:12

　　 农业物流生态圈作为一种先进的发展模式,可通过各子系统的相互协作达到双赢,解决传统农业发展面临的产业联动性差、技术水平低下、运营模式落后等问题,推动农业供给侧结构性改革。而考虑到农业物流生态圈涉及主体众多,其协同受多种因素共同作用,需要构建农业物流生态圈协同影响因素框架,以为农业物流生态圈协同研究提供指标体系。基于扎根理论这一质性研究方法,利用Nvivo11.0软件对访谈文本及相关文献资料进行深度分析,得到112个初始概念,进而由初始概念概括出39个范畴,提炼出15个副范畴,最终归纳出协同环境、协同机制、协同能力、协同意愿、扰动因素五个主范畴,形成农业物流生态圈协同影响因素框架。在这个框架中,协同环境可定义为外驱因素,协同机制、协同能力可定义为内驱因素,协同意愿可定义为中介因素,且各因素并非直接对农业物流生态圈产生影响,而是主要通过三条路径进行,其一是外驱因素→中介因素→农业物流生态圈协同,其二是内驱因素→中介因素→农业物流生态圈协同,其三是扰动因素对内驱因素和外驱因素进行调节。
【部分图文】：

为保证数据来源的可靠性和全面性，本研究采用访谈与文献资料分析相结合的方式进行影响因素挖掘，这种方法借鉴了钱慧敏等[28]的研究。在访谈方面，由于协同学的理论性较强，因此访谈对象为相关研究领域的学者和专家，采用非结构化问卷来进行深度访谈，获得访谈文本和录音。访谈基本问题具体参见表1。在研究资料方面，从国内外数据库，如中国知网（CNKI）、科学引文检索（WOS）、史蒂芬斯数据库（EBSCO）等检索农业物流影响因素相关文献，从网站获取农业物流相关资料，利用搜索引擎，如谷歌（Google）补充相关资料，从相关书籍中抓取可用信息。为保证访谈的有效性，访谈内容分为两个部分：第一部分是为了让访谈对象熟悉和了解农业物流、体系、协同等概念；第二部分是围绕主题来获取相关信息，并根据访谈对象的状态和感受进行柔性提问。为让访谈对象有充足的思考时间，本研究把单个对象的时间控制在40～60分钟，最终获得访谈文本28份。从性别来看，男性17人，女性11人；从受教育程度来看，硕士和博士研究生17人，取得博士学位者11人；从年龄来看，20～30岁的有8人，31～40岁的有15人，41岁以上的有5人。本研究最终获得研究样本102份，其中访谈文本28份，国内外文献58篇，相关书籍5本，网络相关资料11篇。资源来源具体参见表2。五、编码与模型构建

再次对农业物流生态圈的相关人员进行深度访谈。根据以往研究经验，用于饱和度检验的数据一般为10条[27]，因此随机选取10位相关人员（主要是从事农业物流相关研究的学者）进行访谈并整理相关数据。再一次重复编码步骤，经逐句分析和编码，并与物流领域的学者和专家进行交流，一致认为，本研究提取的概念和范畴比较完善，并未发现新的影响农业物流生态圈协同的范畴。因此，本研究中农业物流生态圈协同的扎根理论模型在理论上已经达到饱和。六、农业物流生态圈协同影响因素的影响机理与作用路径

1. 路径一：外驱因素→中介因素→农业物流生态圈协同首先，协同环境的好坏会对协同意愿产生影响。协同环境包括政策法律环境、基础设施环境、文化环境和市场环境四个层面，各层面对协同意愿的作用具体如下：从政策环境看，国家出台好的政策对农业物流生态圈进行扶持，能够增强各主体搞活农业物流生态圈的决心；从法律环境看，有效的法律法规能够对农业物流市场进行规范，营造良好市场环境，让各主体在规范有序的市场中运行；从基础设施环境看，包括交通建设、互联网技术、物流设备三个方面，它们是提高农业物流水平的重要支撑；从文化环境看，包括企业内部文化环境和传统文化氛围两个方面，但关键在于企业内部文化环境，良好的企业文化环境有助于形成强大的凝聚力，而具有高凝聚力的组织能够更好地促使员工朝着企业的目标努力[35]；从市场环境看，市场环境涵盖范围很广，包括竞争者、顾客、销售渠道、供应商、产品价格等诸多方面，但其直接体现就是企业有没有利润增长，如果有，则各主体协同意愿就会强烈。
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本文编号：2867721