旅游创新竞争力评价指标体系的构建与影响因素分析

发布时间：2021-10-25 04:18

　　文章从旅游创新投入、产出、环境3个方面构建评价指标体系,运用投影寻踪分析法和Tobit回归分析法对我国31个省份2007—2016的旅游创新竞争力及其影响因素进行动态分析。结果表明:所构建的指标体系较为有效,我国省域旅游创新竞争力整体水平较低,仅39%的省份达到全国平均水平以上;空间上地域差异明显,可划分为旅游创新竞争力强、较强、一般、弱4种类型;整体演化表现出倒"U"型时序特征;分类型演化具有明显的地区和类型差异时序特征;影响因素中,省域旅游人力资源规模、省域科技经费投入是最稳健的影响因素,省域旅游发展水平、旅游产业基础、经济发展水平、教育发展水平、旅游科技人员规模等因素则表现出地区差异和类型差异。 

【文章来源】：统计与决策. 2020,36(18)北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 旅游创新竞争力评价指标体系与研究方法
    1.1 指标体系构建
    1.2 研究方法
        1.2.1 投影寻踪法
        1.2.2 Tobit回归分析法
        1.2.3 Tobit回归模型构建
2 省域旅游创新竞争力水平与演化特征测度
    2.1 数据来源
    2.2 省域旅游创新竞争力综合水平评价
    2.3 省域旅游创新竞争力影响因素分析
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国区域创新竞争力的综合评价与空间差异性分析[J]. 吴鸣然,赵敏.  上海经济. 2018(01)
[2]金融发展、产业结构水平对地区创新绩效的影响[J]. 王超,蒋萍,孙茜.  西安建筑科技大学学报(社会科学版). 2017(06)
[3]基于投影寻踪的省域经济转型评价[J]. 陈治,张媛.  统计与决策. 2017(23)
[4]服务与制造业创业企业的创新竞争力关键要素比较研究[J]. 赵莹,肖建华.  中国科技论坛. 2017(11)
[5]中国现代教育的发展与创新竞争力的比较研究[J]. 李金华.  北京师范大学学报(社会科学版). 2017(04)
[6]环境创新竞争力的内涵与评价体系构建——兼对G20国家的评价与比较[J]. 林寿富,苏也夫,孙吉.  福建论坛(人文社会科学版). 2017(06)
[7]中国旅游产业科技创新能力的时空动态和驱动因素分析[J]. 王毅,陈娱,陆玉麒,丁正山,车冰清.  地球信息科学学报. 2017(05)
[8]绩效问责是否促进了区域创新?——来自中国省际面板数据的证据[J]. 阎波,刘佳,刘张立,吴建南.  科研管理. 2017(02)
[9]智慧旅游城市旅游竞争力评价[J]. 黄松,李燕林,戴平娟.  地理学报. 2017(02)
[10]基于直接评价法的省域科技创新竞争力及其影响因素研究[J]. 张振山,赵新力,王丹.  科技管理研究. 2016(07)



本文编号：3456634