面向维修任务的机务人员优化配置研究
发布时间：2021-12-11 19:05
随着民航维修业的飞速向前发展,航班频率和保障工作难度的增加,任务量的提升与资源需求供应不足、人员疲劳、工作保障质量下降的矛盾正日益凸显。解决该矛盾的根本途径不是一味增加人数,而是在维修保障装备日益提高的今天,更加充分地了解任务的安排方法并更加有效地利用人力资源。针对以上问题,详细论述了考虑人为因素的人力资源配置建模理论与方法,从数量配置以及过程中的动态配置两个方面,提出面向多个维修任务时人员优化配置一般方法以在降低人为因素影响的同时实现人员总人数,资源资质需求方面的优化。首先,从理论分析入手,以维修任务分析分析子任务中的人员合作需求,利用改进粒子群算法优化维修人员的疲劳状态和时间压力以满足维修人员跨地点支援工作时能够出色完成任务。当人员面对应急排故时,通过人为因素影响分析确定排故方案。然后,利用着色Petri网理论为多任务维修过程建模,在模型中利用人为因素分析对人力资源配置方法进行研究,并从维修等待、资源利用角度分析优化结果。最后,从资源、工作量、可靠性方面检验人员配置结果。另外,在进行维修任务分析同时,利用统计回归,为面向多任务人员配置建立数量关系模型。考虑到人为因素影响,提出了一种...
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
文章结构关系图
图 2-1 维修任务分析流程图图 2-2 子任务划分方法过程图维修任务分析由事件驱动，对于损伤和特殊事件触发的维修任务，还需要为维修程序分配纠正性任务，如图 2-2 所示。纠正性维修任务同样需要将维修任务分解。当对一个复杂维修任务进行人力资源需求规划时，首先需要将其拆分成各个子任务维修人员的数量需求最终由全部子任务确定。并行子任务的人员需求应取其总和，串行
图 2-2 子任务划分方法过程图维修任务分析由事件驱动，对于损伤和特殊事件触发的维修任务，还需要为维修程序分配纠正性任务，如图 2-2 所示。纠正性维修任务同样需要将维修任务分解。当对一个复杂维修任务进行人力资源需求规划时，首先需要将其拆分成各个子任务维修人员的数量需求最终由全部子任务确定。并行子任务的人员需求应取其总和，串行子任务则应取最大值。2.3 改进粒子群优化算法粒子群算法起源于对鸟群捕寻最近食物的研究，其研究策略就是发现离食物最近的鸟。因此，对于寻找离观察目标最近的人的站位坐标，考虑采用粒子群算法。粒子群优化算法是一种用于连续非线性函数优化的人工智能优化算法，相比于其他集群智能优化算法，粒子群算法在在大规模非线性的连续问题上具有更高的效率和更好的优化成果[62]。改进粒子群算法是在粒子群算法的基础上，针对基本粒子群算法易陷入
【参考文献】：
期刊论文
[1]机务维修成本分析及管理思路[J]. 徐礼榕. 航空维修与工程. 2016(09)
[2]基于权的最小平方法和熵权法的机务维修人员疲劳影响因素研究[J]. 孙瑞山,胡臻,汪磊,皇甫光霞. 安全与环境工程. 2016(03)
[3]航线维修MLDT中保障组优化方法研究[J]. 卿光辉,刘铠铭,李耀华. 中国民航大学学报. 2015(05)
[4]民机型号研制中的维修任务分析（MTA）研究[J]. 马麟龙. 中国民航大学学报. 2015(03)
[5]基于S3000L的MTA方法在民用飞机领域的应用研究[J]. 夏哲. 航空维修与工程. 2015(05)
[6]基于CPN Tools研究综述[J]. 刘江. 信息技术与信息化. 2015(03)
[7]基于贝叶斯网络的航空维修人因可靠性分析[J]. 陈炜,黄淑萍. 安全与环境学报. 2015(01)
[8]工作流程中人员合作任务的调度优化模型仿真[J]. 徐焕,查志勇,彭祥礼,刘芬. 计算机仿真. 2014(12)
[9]浅析S3000L《后勤保障分析国际程序规范》中产品分解方法[J]. 周旭娜. 航空标准化与质量. 2014(05)
[10]考虑维修效能的修理级别优化[J]. 樊九九,郭霖瀚,杨懿,马麟. 北京航空航天大学学报. 2015(02)
硕士论文
[1]机务人员疲劳的特征研究[D]. 李天任.中国民航大学 2017
[2]机务维修人员疲劳风险指数研究[D]. 胡臻.中国民航大学 2016
[3]面向任务匹配的民用航空维修人员调度研究与应用[D]. 王海刚.重庆大学 2015
[4]我国民用航空安全管理系统（SMS）应用研究[D]. 陈炜.上海交通大学 2015
[5]建筑给水排水工程的设计优化研究[D]. 颜正惠.华南理工大学 2012
[6]民机大修精益项目管理研究及实践[D]. 甘娜.天津大学 2012
[7]基于学习的逆向运动学人体运动合成[D]. 万齐亮.华中科技大学 2011
[8]民航飞机维修风险管理研究[D]. 王鑫.南京理工大学 2010
[9]民用飞机维修过程建模方法研究[D]. 傅成成.南京航空航天大学 2009
[10]航线维修人力资源的配置优化及应用研究[D]. 何奕军.上海交通大学 2008
本文编号：3535227
【文章来源】：中国民航大学天津市
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
文章结构关系图
图 2-1 维修任务分析流程图图 2-2 子任务划分方法过程图维修任务分析由事件驱动，对于损伤和特殊事件触发的维修任务，还需要为维修程序分配纠正性任务，如图 2-2 所示。纠正性维修任务同样需要将维修任务分解。当对一个复杂维修任务进行人力资源需求规划时，首先需要将其拆分成各个子任务维修人员的数量需求最终由全部子任务确定。并行子任务的人员需求应取其总和，串行
图 2-2 子任务划分方法过程图维修任务分析由事件驱动，对于损伤和特殊事件触发的维修任务，还需要为维修程序分配纠正性任务，如图 2-2 所示。纠正性维修任务同样需要将维修任务分解。当对一个复杂维修任务进行人力资源需求规划时，首先需要将其拆分成各个子任务维修人员的数量需求最终由全部子任务确定。并行子任务的人员需求应取其总和，串行子任务则应取最大值。2.3 改进粒子群优化算法粒子群算法起源于对鸟群捕寻最近食物的研究，其研究策略就是发现离食物最近的鸟。因此，对于寻找离观察目标最近的人的站位坐标，考虑采用粒子群算法。粒子群优化算法是一种用于连续非线性函数优化的人工智能优化算法，相比于其他集群智能优化算法，粒子群算法在在大规模非线性的连续问题上具有更高的效率和更好的优化成果[62]。改进粒子群算法是在粒子群算法的基础上，针对基本粒子群算法易陷入
【参考文献】：
期刊论文
[1]机务维修成本分析及管理思路[J]. 徐礼榕. 航空维修与工程. 2016(09)
[2]基于权的最小平方法和熵权法的机务维修人员疲劳影响因素研究[J]. 孙瑞山,胡臻,汪磊,皇甫光霞. 安全与环境工程. 2016(03)
[3]航线维修MLDT中保障组优化方法研究[J]. 卿光辉,刘铠铭,李耀华. 中国民航大学学报. 2015(05)
[4]民机型号研制中的维修任务分析（MTA）研究[J]. 马麟龙. 中国民航大学学报. 2015(03)
[5]基于S3000L的MTA方法在民用飞机领域的应用研究[J]. 夏哲. 航空维修与工程. 2015(05)
[6]基于CPN Tools研究综述[J]. 刘江. 信息技术与信息化. 2015(03)
[7]基于贝叶斯网络的航空维修人因可靠性分析[J]. 陈炜,黄淑萍. 安全与环境学报. 2015(01)
[8]工作流程中人员合作任务的调度优化模型仿真[J]. 徐焕,查志勇,彭祥礼,刘芬. 计算机仿真. 2014(12)
[9]浅析S3000L《后勤保障分析国际程序规范》中产品分解方法[J]. 周旭娜. 航空标准化与质量. 2014(05)
[10]考虑维修效能的修理级别优化[J]. 樊九九,郭霖瀚,杨懿,马麟. 北京航空航天大学学报. 2015(02)
硕士论文
[1]机务人员疲劳的特征研究[D]. 李天任.中国民航大学 2017
[2]机务维修人员疲劳风险指数研究[D]. 胡臻.中国民航大学 2016
[3]面向任务匹配的民用航空维修人员调度研究与应用[D]. 王海刚.重庆大学 2015
[4]我国民用航空安全管理系统（SMS）应用研究[D]. 陈炜.上海交通大学 2015
[5]建筑给水排水工程的设计优化研究[D]. 颜正惠.华南理工大学 2012
[6]民机大修精益项目管理研究及实践[D]. 甘娜.天津大学 2012
[7]基于学习的逆向运动学人体运动合成[D]. 万齐亮.华中科技大学 2011
[8]民航飞机维修风险管理研究[D]. 王鑫.南京理工大学 2010
[9]民用飞机维修过程建模方法研究[D]. 傅成成.南京航空航天大学 2009
[10]航线维修人力资源的配置优化及应用研究[D]. 何奕军.上海交通大学 2008
本文编号：3535227
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