北京市社区卫生服务管理数据分析与利用策略研究

发布时间：2017-08-12 12:27

  本文关键词：北京市社区卫生服务管理数据分析与利用策略研究

  更多相关文章： 社区卫生服务管理 信息资源利用 数据分析 信息需求分析 策略研究

【摘要】：研究目的调研国内外社区卫生服务数据分析与利用的相关理论和应用现状,全面了解北京市社区卫生服务管理的数据资源利用现状及存在问题,分析相关部门开展管理业务的信息需求,提出数据分析与利用的具体策略,为提高北京市社区卫生信息资源的有效利用率提供参考。研究内容1.国内外相关理论和发展现状梳理。梳理社区卫生服务管理及数据分析利用的相关理论和研究现状、国内外经验做法。2.北京市社区卫生服务管理数据利用现状分析。调研管理数据的内容和来源,分析数据资源利用现状及存在问题。3.北京市社区卫生服务管理信息需求分析。分析相关管理部门的主要业务过程,明确主要业务领域中的信息需求。4.提出北京市社区卫生服务管理数据分析与利用策略。包括数据质量控制、指标体系构建、分析方法选择、利用领域和范围等内容。研究方法通过文献与网站调研,梳理相关理论和国内外经验做法；然后以问卷调查和现场调研了解北京市社区卫生数据资源利用现状；以信息工程方法论为指导,综合应用深入访谈、关键成功因素法、专家咨询的方法,分析和修正北京市社区卫生管理的业务过程和信息需求；最后借助文献调研和专家咨询,提出数据分析与利用的具体策略。研究结果1.北京市社区卫生服务管理数据利用现状分析。(1)社区卫生服务管理数据的内容：整理归纳北京市社区卫生服务常规数据监测系统中全部报表中的数据项,共分成5大类,27个小类。(2)社区卫生服务管理数据的来源：北京市社区卫生服务综合管理系统、其他市级信息系统、朝阳区和东城区自建系统的部署范围和主要功能。(3)数据资源分析利用现状分析：1)信息系统应用方面,基本医疗服务、基本公共卫生服务、综合管理三个领域各功能实现率不一,健康档案、重点人群和疾病管理、门诊和住院医疗、物资财务管理等功能实现率较高,绩效管理、综合统计分析、决策支持等功能实现率较低；2)市级和区级社管中心每年撰写数据统计分析报告,对各领域数据的利用方式一般为指标分析和简单的统计分析,可用于绩效考核的直接核分,初步尝试对人员素质和社区卫生服务运行效果进行综合评价；3)存在的主要问题是数据质量不高、数据分析方法比较简单、缺少对数据多角度和深层次的分析挖掘、数据利用形式单一等。2.北京市社区卫生服务管理信息需求分析。(1)用户业务分析：1)北京市社区卫生服务管理体系分为4层,各级各机构管理职能及业务侧重不同；2)根据社区卫生服务相关政策,梳理工作重点11项；3)分别对市社管中心质量管理科、信息管理科和经济运行科的主要业务,划分出了7、3和2个职能域,并进一步细分主要业务过程和业务活动；4)对区级社管中心管理业务共划分6个职能域。(2)信息需求分析：1)以数据流程图和信息流列表描述北京市社区卫生服务业务的总体数据流过程,包括数据来源、去向、存储等；2)从市级和区级两个层面分析业务监管和考核评估领域所需的关键数据和指标,未满足的信息需求主要是服务质量和满意度综合评价、相关影响因素分析等;3)人力资源管理领域未满足的信息需求主要是人力需求测算、配置公平性和合理性评价等；4)机构经济运行管理领域未满足的信息需求主要是服务效率和效益评价、财务资产专项分析等；5)居民健康管理领域未满足的信息需求主要是居民健康状况评价、高危人群筛选和疾病趋势预测等。3.北京市社区卫生服务管理数据的分析与利用策略。(1)控制数据质量,进行数据预处理：包括数据信息收集、数据质量控制和数据预处理的具体措施。(2)建立合理的社区卫生服务评价指标体系：包括评价指标筛选的原则、方法、应用以及确定指标权重的方法。(3)选择合适的数据分析利用方法：1)数据统计法的分类和主要用途,如影响因素分析；2)综合评价法的一般步骤和主要用途,包括分类、比较和排序、评估某一综合目标的整体实现程度；3)数据挖掘技术的介绍和主要用途,如疾病风险和趋势预测。(4)开展各领域多维度的专题分析：梳理四个主要领域的常用数据分析方法和应用效果。1)业务监管和考核评估：评价服务质量与绩效可选择用于比较和排序的多种方法组合评价,粗糙集法、模糊综合评价法可精简满意度评价指标、进行定量评价；2)卫生人力资源管理：人员配置预测可采用4种经典方法等,卫生资源密度指数(HRDI)能评价人力配置的效能,配置公平性评价则常用洛伦兹曲线、基尼系数、泰尔指数等指标；3)机构经济运行管理：数据包络分析等可用于评价机构运行和服务效率,经济运行效益评价可采用卫生经济学分析和财务资产分析；4)居民健康管理：可用健康公平性指标、生命质量量表来评价居民健康状况,高危人群筛选和疾病趋势预测则可选择数据挖掘等方法。(5)建立综合管理数据分析与利用平台：1)数据分析模块功能包括指标统计、即席报表分析、综合评价、数据挖掘等；2)数据利用模块功能有数据资源导航、综合查询、专题分析报告、动态预警、辅助决策、信息发布等；3)相关技术与机制包括数据资源整合、商业智能／数据仓库、方法库／模型库等。总结本研究全面调研北京市社区卫生服务的管理体系和数据资源利用现状,分析数据分析利用水平较低的原因；以信息工程方法论为指导全面分析社区卫生管理各项业务,重点分析四大业务领域的信息需求；从实际需求出发,提出了北京市社区卫生服务管理数据分析与利用的具体策略和保障建议；研究结果可为提高北京市社区卫生信息资源的有效利用率提供参考。
【关键词】：社区卫生服务管理 信息资源利用 数据分析 信息需求分析 策略研究
【学位授予单位】：北京协和医学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R197.61
【目录】：

• 中文摘要5-8
• ABSTRACT8-13
• 前言13-21
• 1. 研究背景与意义13-15
• 2. 相关理论梳理15-17
• 3. 国外相关研究和发展现状17-19
• 4. 国内相关研究和发展现状19-21
• 研究内容与方法21-27
• 1. 研究目的21
• 2. 研究内容21-22
• 3. 资料与方法22-27
• 研究结果27-80
• 1. 北京市社区卫生服务管理数据利用现状分析27-43
• 2. 北京市社区卫生服务管理信息需求分析43-67
• 3. 北京市社区卫生服务管理数据分析与利用策略67-80
• 讨论80-86
• 1. 北京市社区卫生信息系统各功能应用存在较大差异80
• 2. 北京市社区卫生服务管理数据分析利用不足的原因80-81
• 3. 以信息工程方法论为指导进行需求分析的必要性81-82
• 4. 根据信息需求分析结果选择恰当的数据分析利用方法82-83
• 5. 深入挖掘北京市社区卫生服务管理数据的价值83
• 6. 依托已有资源建立数据分析与利用平台的可行性83-84
• 7. 研究局限性和下一步研究方向84-86
• 结论及建议86-88
• 1. 研究结论86
• 2. 政策建议86-88
• 参考文献88-92
• 文献综述92-100
• 参考文献97-100
• 附件100-120
• 附件1100-110
• 附件2110-114
• 附件3114-118
• 附件4118-120
• 攻读硕士期间发表论文及参与科研情况120-121
• 致谢121

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本文编号：661611