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Y公司车间物流配送系统优化及仿真研究

发布时间:2017-10-01 19:09

  本文关键词:Y公司车间物流配送系统优化及仿真研究


  更多相关文章: 物流系统 遗传算法 ExtendSim MATLAB 仿真


【摘要】:随着社会生产力的快速发展,企业的物流成本与生产活动之间的联系也越来越紧密。因此挖掘物流系统中储藏的巨大财富也日益受到企业管理层的青睐。先进的生产方式以及车间物料配送路径的合理规划,不仅可以有效提高企业的人力资源利用率,而且可以显著降低生产物流的成本。论文首先阐述课题的研究意义和研究方向,并系统列举了国内外专家在生产物流系统仿真方面的研究成果和相关理论。针对Y公司总装车间物料配送车辆的路径问题,经过现场调研和数据分析,首先建立系统的数学模型,并进行遗传算法设计,运用MATLAB软件编制程序进行求解,得出了最佳的物料配送路径。然后利用ExtendSim软件建立配送系统的仿真模型,对该模型进行验证和确认,进行模拟运行,并分析相应的输出数据。结果表明:通过上述研究方法对总装车间的物料配送路径进行优化,提高了物料配送车辆的工作效率、避免了由于作业区缺料而影响产品的正常生产、提高了相关设备的利用率。论文的主要研究内容如下:1.针对Y公司总装车间目前存在的问题,运用因果分析的方法,找出了引起这些问题的主要原因,并提出相应的解决方案。2.针对总装车间物料配送车辆路径不合理的问题,首先进行问题的描述,建立相应的数学模型,并构造遗传算法,最后运用MATLAB软件编制算法程序求解最佳配送路径。3.利用ExtendSim软件建立仿真模型,并模拟运行。不仅对仿真得出的数据进行分析,而且找出物料配送过程中的主要影响因素,然后针对主要影响因素进行分析总结,改进现有的配送系统,实现物料配送车辆的高效利用。最后对比仿真模型中的输出数据与真实数据,验证该模型的有效性和可行性。4.在总装车间设立作业区的线边暂存库,分析优化方案的实施结果。然后运用表格,对数据加以说明,从而验证了方案的可行性。不仅改进了物流配送系统,而且提高了作业区的人员利用率。同时积累了相当多的物流技术的经验,实现了人员和车辆的合理配置。
【关键词】:物流系统 遗传算法 ExtendSim MATLAB 仿真
【学位授予单位】:扬州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F426.4;F252
【目录】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-8
  • 第一章 绪论8-13
  • 1.1 研究背景及意义8-9
  • 1.1.1 研究背景8
  • 1.1.2 研究意义8-9
  • 1.2 国内外研究现状9-11
  • 1.2.1 车辆路径问题的国内外现状9-10
  • 1.2.2 生产物流仿真的国内外现状10-11
  • 1.3 论文主要研究内容11-12
  • 1.4 本章小结12-13
  • 第二章 车辆路径的理论与方法13-21
  • 2.1 车辆路径问题描述13-15
  • 2.1.1 车辆路径问题的定义13
  • 2.1.2 车辆路径问题的分类13-14
  • 2.1.3 车辆路径问题的模型14-15
  • 2.2 遗传算法15-17
  • 2.2.1 遗传算法的基本原理15
  • 2.2.2 遗传算法的步骤15-16
  • 2.2.3 遗传算法的特点16-17
  • 2.3 遗传算法与传统优化算法的比较17
  • 2.4 遗传算法的改进策略17-18
  • 2.5 MATLAB混合编程技术18-20
  • 2.5.1 MATLAB引擎概述19
  • 2.5.2 MATLAB引擎使用19-20
  • 2.6 本章小结20-21
  • 第三章 Y公司总装车间物料配送现状分析21-30
  • 3.1 Y公司基本情况21
  • 3.2 Y公司总装车间现状分析21-24
  • 3.2.1 主要产品及工艺路线21-23
  • 3.2.2 总装车间布局23
  • 3.2.3 物料配送流程23-24
  • 3.3 Y公司总装车间物料配送模式分析24-26
  • 3.3.1 总装车间物料及其分类24-25
  • 3.3.2 总装车间物料配送方式分类25-26
  • 3.4 Y公司总装车间物料配送问题分析26-29
  • 3.4.1 总装车间物料配送过程中存在的问题26-27
  • 3.4.2 总装车间物料配送的问题分析27-29
  • 3.5 本章小结29-30
  • 第四章 总装车间物料配送车辆的路径优化30-37
  • 4.1 物料配送路径优化模型30-31
  • 4.1.1 物料配送车辆问题描述30
  • 4.1.2 物料配送VRPTW数学模型30-31
  • 4.2 物料配送路径的遗传算法设计31-33
  • 4.2.1 车辆数的确定31
  • 4.2.2 染色体结构31
  • 4.2.3 约束的处理31-32
  • 4.2.4 适应度函数32
  • 4.2.5 初始群体32
  • 4.2.6 遗传算子32-33
  • 4.2.7 控制参数和算法的终止条件33
  • 4.3 实例分析33-36
  • 4.3.1 问题求解33-35
  • 4.3.2 运行程序35-36
  • 4.4 本章小结36-37
  • 第五章 基于ExtendSim的物料配送系统仿真37-52
  • 5.1 系统仿真37-39
  • 5.1.1 系统与建模37
  • 5.1.2 系统仿真运行流程37-39
  • 5.1.3 ExtendSim仿真软件39
  • 5.2 基于ExtendSim的仿真目标与构建生产系统模型39-40
  • 5.2.1 仿真目标39-40
  • 5.2.2 物料配送系统的实体流程图40
  • 5.3 利用ExtendSim对物料配送系统进行仿真40-47
  • 5.3.1 总控模块41
  • 5.3.2 需求生成模块41-43
  • 5.3.3 车辆资源模块43-44
  • 5.3.4 装载模块44-45
  • 5.3.5 路线选择模块45-46
  • 5.3.6 卸载模块46
  • 5.3.7 统计模块46-47
  • 5.3.8 其他辅助模块47
  • 5.4 基于ExtendSim的物料配送系统仿真实现47-51
  • 5.4.1 参数设置49
  • 5.4.2 性能指标49-50
  • 5.4.3 模型检验50-51
  • 5.5 本章小结51-52
  • 第六章 物料配送优化方案的实施52-56
  • 6.1 物料配送流程优化52-54
  • 6.1.1 线边库的设立52
  • 6.1.2 物料配送计划制定52-54
  • 6.2 改善效果评价54-55
  • 6.3 本章小结55-56
  • 第七章 总结与展望56-58
  • 7.1 总结56
  • 7.2 展望56-58
  • 参考文献58-61
  • 附录61-69
  • 致谢69-70
  • 攻读硕士学位期间发表的论文情况70-71

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本文编号:955136

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