基于满箱配送与空箱返回整合调度的液化产品物流优化研究

发布时间：2023-11-04 14:03

　　随着信息经济时代的到来,大数据及智能决策在社会经济管理中深入应用,物流优化走向精准化,尤其是对于小众的特殊产品的运输规划,研究最优物流方案的“智慧运输”,为用户提供“门到门”的便捷服务,具有很大的应用价值。液化化工产品具有高风险、高成本的特点,一般采用具有良好的封闭性罐箱进行运输。但液化产品,如本文研究的液钠产品,多具有运输标准高、运输规模相对小、罐箱购买成本高的特点,企业极需要提高罐箱的回收效率、降低车辆空载率,大幅降低产品的运输成本。本文通过深入分析液化产品配送过程的影响因素,系统考虑用户需求按时满足、空罐回收、运输车辆调度等制约因素,建立满罐配送与空罐返回整合调度数学模型,给出了产品运输费用和罐箱存储费用最小的产品配送路径规划方案。本文对液化产品罐箱运输规划相关文献进行了查阅和总结,发现以往研究多是规划产品满罐配送或者优化空罐回收问题,缺少整体考虑两个问题进行液化产品配送优化的研究。本文首先针对一般的液化产品罐箱配送,提出了需求可拆分的多周期多车型物流规划模型(基本模型M0),模型考虑了配送需求、库存限制、车辆能力等约束,还考虑了需求时间窗口限制,模型目标是在优化运输成本、在途危...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 闭环物流研究现状
        1.2.2 需求可拆分产品闭环物流研究现状
        1.2.3 罐箱式运输研究现状
    1.3 研究内容及创新点
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 创新点
    1.4 研究方法及技术路线
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技术路线
第2章 基本概念及相关理论
    2.1 闭环物流
        2.1.1 闭环物流网络概述
        2.1.2 闭环物流研究内容
        2.1.3 闭环物流的优化方法
    2.2 车辆路径规划
        2.2.1 车辆路径问题概述
        2.2.2 一般路径规划问题的求解方法
        2.2.3 罐箱运输路径优化
第3章 需求可拆分的液化产品罐箱配送模型M0
    3.1 问题描述
    3.2 M0模型建立
        3.2.1 模型假设
        3.2.2 变量及符号说明
        3.2.3 模型目标函数
        3.2.4 模型约束条件
    3.3 算法及求解
第4章 空罐箱回收与满罐箱配送整合的调度模型M1
    4.1 问题描述
    4.2 M1模型建立
        4.2.1 模型假设
        4.2.2 变量及符号
        4.2.3 模型目标函数
        4.2.4 模型约束条件
    4.3 算法及求解
第5章 N公司液钠产品配送方案优化
    5.1 N公司简介
    5.2 算例设计
    5.3 算例数据选取
    5.4 模型求解
        5.4.1 企业目前运输方案分析
        5.4.2 M0模型求解
        5.4.3 M1模型求解
    5.5 模型效果评价及优化运输方案
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
附录 A 各节点之间直线距离
致谢



本文编号：3860446