火力发电企业煤炭价格预测方法研究

发布时间：2025-01-14 01:49

　　煤炭作为我国主要的生产能源,在未来相当长的一段时间仍会是我国占比最大的生产能源。其中,在不同种类的煤炭中,动力煤的产量远多于其他种类的煤,并主要用于电力、化工、建材、冶金行业,且动力煤的价格波动影响着经济生活的方方面面。通过分析近六年国内外动力煤市场价格、产地价格、港口价格的趋势变化及主成分分析筛选出的六个影响因素对动力煤价格的影响,先后构建时间序列和因果分析预测模型。在时间序列预测模型中,结合传统预测方法的季节性预测优势及深度学习Bi-LSTM网络的样本特征提取能力,提出EM-Bi-LSTM混合模型,其预测效果明显优于基于传统预测方法的ARIMA、指数平滑法模型及基于深度学习的LSTM、BiLSTM网络单一预测模型,证实了EM-Bi-LSTM模型基于时间序列的煤炭价格预测能力,其MAPE和RMSE值分别为5.55%和11.04。在因果分析预测模型中,LSTM网络预测效果优于传统机器学习方法即BP神经网络和遗传神经网络GA-BP及BiLSTM和EM-LSTM网络,证实了LSTM网络基于因果分析的煤炭价格预测能力,其MAPE和RMSE值分别为11.75%和28.94。时间序列与因果分析预测...

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【部分图文】：

图2-1动力煤价格曲线序列图

华中科技大学硕士学位论文8斯尔NEWC现货价)，国内动力煤产地价格（大同动力煤、朔州动力煤、晋中寿阳动力煤、唐山动力煤等），以及秦皇岛港和广州港常见的动力煤煤种。样本为2014年1月²019年10月范围的月度数据。样本数据共70个，选择前65个即2014年1....

图2-2原始序列残差自相关图与残差偏自相关图

华中科技大学硕士学位论文10图2-2原始序列残差自相关图与残差偏自相关图从图2-3可看出，处理后的时间序列相对平稳一些。模型拟合度统计见表2-2，通过表2-2可看出，五个分析因素的BIC平均值为6.26，其中最大值为7.33，最小值为3.44，而RMSE、MAPE与α指标的均值分....

图2-3差分后的残差自相关图与残差偏自相关图

华中科技大学硕士学位论文12图2-3差分后的残差自相关图与残差偏自相关图

图2-4动力煤价格预测曲线（ARIMA模型）

华中科技大学硕士学位论文13图2-4动力煤价格预测曲线（ARIMA模型）2.2.2指数平滑法指数平滑法是布朗（RobertG.Brown[44]）提出的一种预测方法。其分为季节性模型和非季节性模型，由于煤炭价格变化趋势是与季节相关的，故只考虑季节性模型。其中，季节性模型包括简单季....

本文编号：4026223