协同环境下的对外汉语编著系统
本文选题:协同编著 + 对外汉语教学 ; 参考:《计算机应用研究》2007年03期
【摘要】:提出了一个新型系统,致力于解决目前汉语教材编著过程中遇到的难题。系统中使用一种基于字符串匹配与隐马尔科夫模型相结合的算法提高了自动拼音标注的正确率。为了解决课文生词词汇量过多以及复现率低的问题,系统采用了跨文本搜索和统计的方法;例子举证不合理也是导致教材质量降低的一个原因,系统采用语料库检索算法解决了该问题。实验证明,采用该系统编著的教材更加符合科学规范。
[Abstract]:A new system is proposed to solve the problems encountered in the compilation of Chinese textbooks. An algorithm based on string matching and hidden Markov model is used to improve the accuracy of automatic pinyin tagging. In order to solve the problem of excessive vocabulary and low repetition rate, a cross-text search and statistical method is adopted. The system adopts corpus retrieval algorithm to solve this problem. Experimental results show that the textbook compiled by the system is more in line with scientific norms.
【作者单位】: 厦门大学人工智能研究所 厦门大学人工智能研究所
【基金】:福建省自然科学基金资助项目(A0310009) 厦门大学“985”二期信息创新平台资助项目(2004-2007) 厦门大学院士启动基金资助项目
【分类号】:TP319
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1908295
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