大学英语学习者书面语语篇连贯自动评价模型的创建

发布时间：2018-04-18 05:00

  本文选题：大学英语学习者 + 书面语　； 参考：《解放军外国语学院学报》2017年05期

【摘要】：能够有效反映语篇质量的语言特征主要包括语篇连贯性、词汇复杂性、句法复杂性以及语法准确性等,语篇连贯性是高质量作文的核心特征之一。本文基于Michael Hoey的词汇衔接理论,利用Word Net语义网络提取学生作文中与语篇连贯相关的文本特征;以人工连贯性评分为标准,确定与语篇连贯性有关的预测因子,尝试构建中国英语学习者书面语语篇连贯自动评价模型。模型验证结果表明,本研究构建的语篇连贯评价模型能够应用于中国英语学习者书面语语篇连贯性的自动评价,机器评分与人工评分在一致性方面已达到较高水平。
[Abstract]:The linguistic features that can effectively reflect the quality of a text mainly include text coherence, lexical complexity, syntactic complexity and grammatical accuracy. Discourse coherence is one of the core features of high-quality composition.Based on the lexical cohesion theory of Michael Hoey, this paper uses the Word Net semantic network to extract the text features related to text coherence in students' compositions, and determines the predictors related to text coherence according to the criteria of artificial coherence score.This paper attempts to construct an automatic evaluation model of written discourse coherence for Chinese EFL learners.The results of model verification show that the proposed model can be applied to the automatic evaluation of written discourse coherence for Chinese EFL learners, and the machine score and manual score have reached a high level of consistency.
【作者单位】： 河南师范大学外国语学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“英语学习者书面语语篇连贯自动评价系统研究”(14BYY084)
【分类号】：H315

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本文编号：1766880