数据挖掘在大学英语成绩预测中的应用研究

发布时间：2018-06-28 23:30

  本文选题：数据挖掘 + 大学英语　； 参考：《软件》2016年03期

【摘要】："数据驱动学校,分析变革教育"[1]的大数据时代已经来临,数据挖掘这一技术在教育行业随之诞生。随着社会对英语的应用日益增加,英语学习日益重要,大数据及数据挖掘技术在英语教学与学习中的应用与研究将成为新的发展趋势。本研究是基于大学英语技能训练系统产生的教学数据进行的挖掘分析,选取和学生成绩相关的数据作为特征,以学生考试成绩为目标,运用GBDT模型进行模型训练,实现了学生成绩的预测,经过评估、分析发现用数据挖掘技术可以比较准确的预估学生成绩,验证了数据挖掘技术在大学英语学习中的应用,以及GBDT模型对结果预测的影响,对学生学习和教师教学有很大的指导作用和使用价值。
[Abstract]:The big data era of "data-driven schools, analysis of education for change" [1] has arrived, and data mining technology has been born in the education industry. With the increasing use of English in society and the increasing importance of English learning, the application and research of big data and data mining technology in English teaching and learning will become a new trend of development. This study is based on the mining and analysis of the teaching data generated by the college English skills training system. The data related to the students' scores are selected as the characteristics, and the GBDT model is used to train the students' test scores. Through the evaluation, it is found that the data mining technology can accurately predict the students' scores, and the application of data mining technology in college English learning is verified, and the effect of GBDT model on the results prediction is verified. It has great guiding function and practical value for students' learning and teachers' teaching.
【作者单位】： 北京邮电大学网络教育学院;
【分类号】：H319

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 聂明澈,聂明泓;论中国文学创作中的数据挖掘[J];辽宁大学学报(哲学社会科学版);2002年03期

2 邓又华;数据挖掘及其在运输系统中的应用[J];华南师范大学学报(社会科学版);2004年03期

3 姜达维,姜一鹏;体育统计与数据挖掘:区别、联系与融合[J];天津体育学院学报;2005年06期

4 王利蕊;;浅析网络信息的数据挖掘类型与应用[J];沧桑;2007年02期

5 赵丽芬;;Web数据挖掘在电子商务中的应用研究[J];大家;2010年08期

6 吴航;郭鸿鹏;;数据挖掘在缉毒工作中的应用[J];神州;2012年05期

7 何红;;数据挖掘在国内教育领域的研究评述[J];青春岁月;2014年13期

8 周新跃;;基于XML的WEB数据挖掘研究[J];青年文学家;2011年20期

9 王扶东,朱云龙,薛劲松,李兵;基于数据挖掘的客户关系分析评价系统[J];东南大学学报(哲学社会科学版);2002年S2期

10 章沛;基于数据挖掘技术的青少年健康心理状况研究[J];太原科技;2005年02期

相关会议论文 前10条

1 史东辉;蔡庆生;张春阳;;一种新的数据挖掘多策略方法研究[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2000年

2 张弦;;数据挖掘在农业中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会（CSAE 2009）论文集[C];2009年

3 魏顺平;;教育数据挖掘:现状与趋势[A];信息化、工业化融合与服务创新——第十三届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];2011年

4 关清平;沉培辉;;概率网络在数据挖掘上的应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年

5 丁瑾;;基于Web数据挖掘的综述[A];山西省科学技术情报学会学术年会论文集[C];2004年

6 聂茹;田森平;;Web数据挖掘及其在电子商务中的应用[A];中南六省（区）自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年

7 李菊;王军;;数据挖掘在客户关系管理的应用[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

8 肖阳;李启贤;;数据挖掘在中国钢铁行业中的应用[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年

9 杨磊;王贵成;汪勇;张占胜;;SQL Server 2005在数据挖掘中的应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第二分册）[C];2009年

10 谢中;邱玉辉;;面向商务网站有效性的数据挖掘方法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2001年

相关重要报纸文章 前10条

1 本报记者褚宁;数据挖掘如“挖金”[N];解放日报;2002年

2 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年

3 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年

4 《网络世界》记者 王莹;数据挖掘保险业的新蓝海[N];网络世界;2012年

5 刘俊丽;基于地理化的网络数据挖掘与分析提升投资有效性[N];人民邮电;2014年

6 本报记者 连晓东;数据挖掘：金融信息化新热点[N];中国电子报;2002年

7 本报记者 凤小华 朱仁康;“数字挖掘软件”引领中国信息化新浪潮[N];中国电子报;2003年

8 本报记者　史延廷;“成功企业数据挖掘暨数量化管理论坛”在京举办[N];中国旅游报;2002年

9 朱小宁;数据挖掘：信息化战争的基础工程[N];解放军报;2005年

10 本报记者 王小平;从“大集中”走向数据挖掘[N];金融时报;2002年

相关博士学位论文 前10条

1 于自强;海量流数据挖掘相关问题研究[D];山东大学;2015年

2 张馨;全基因组SNP芯片应用于CNV和L0H分析的软件比对与数据挖掘[D];复旦大学;2011年

3 彭计红;基于数据挖掘的痴呆中医证的研究[D];南京中医药大学;2015年

4 李秋虹;基于MapReduce的大规模数据挖掘技术研究[D];复旦大学;2013年

5 邬文帅;基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用[D];电子科技大学;2015年

6 谢邦彦;整合数据挖掘与TRIZ理论的质量管理方法研究[D];首都经济贸易大学;2010年

7 李荣;生物信息数据挖掘若干关键问题研究与应用[D];复旦大学;2004年

8 李玉华;面向服务的数据挖掘关键技术研究[D];华中科技大学;2006年

9 吴少智;时间序列数据挖掘在生物医学中的应用研究[D];电子科技大学;2010年

10 王珊珊;知识指导下的数据挖掘在新闻和金融工具之间因果关系上的应用[D];中国科学技术大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 林仁红;基于数据挖掘的机遇识别与评价研究[D];首都经济贸易大学;2007年

2 张彦俊;游戏运营中的数据挖掘[D];复旦大学;2011年

3 焦亚召;基于多核函数FCM算法在数据挖掘聚类中的应用研究[D];昆明理工大学;2015年

4 王杰锋;物联网能耗数据智能分析及其应用平台设计[D];江南大学;2015年

5 刘学建;数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];昆明理工大学;2015年

6 戴阳阳;基于数据挖掘的金融时间序列预测研究与应用[D];江南大学;2015年

7 石思优;基于主题模型的医疗数据挖掘研究[D];广东技术师范学院;2015年

8 陈丹;移动互联网信令挖掘实现智慧营销的设计与实现应用研究[D];华南理工大学;2015年

9 陈思;基于数据挖掘的大学生客户识别模型的研究[D];昆明理工大学;2015年

10 位长帅;基于客户数据挖掘的电信客户关系管理研究[D];西南交通大学;2015年

，

本文编号：2079822