基于大数据多Agent的网络英语自主学习平台的有效机制研究

发布时间：2018-07-10 12:20

  本文选题：云平台 + 大数据　； 参考：《情报科学》2017年06期

【摘要】：【目的/意义】大数据、云计算是一种新型计算模式,对高等院校的教育、教学有很大的促进作用,可以通过网络信息共享,实现对各类资源高效整合。网络环境下学生自主学习已经成为英语教育的广泛学习模式和基本要求。【方法/过程】利用Agent智能体来搭建英语自主学习平台,培养学生个性化、协作化能力。阐述了网络英语自主学习的特点,详细论述多Agent建模型的构建过程。【结果/结论】提出计算机网络自主学习的优势和评价方法,为网络英语自主学习平台有效机制提供了理论保证和实验依据。实验证明该平台能提高学生的学习效率和综合实用能力,所提出方案具有很强的研究价值。
[Abstract]:[purpose / significance] big data, cloud computing is a new computing model, which can promote the education and teaching of colleges and universities, and realize the efficient integration of all kinds of resources through the sharing of network information. Self-regulated learning has become an extensive learning model and basic requirement of English education in the network environment. [methods / process] English autonomous learning platform is built by using Agent agent to cultivate students' individualized and cooperative ability. This paper expounds the characteristics of autonomous learning in network English, and discusses in detail the construction process of multiple Agent models. [results / conclusion] the advantages and evaluation methods of autonomous learning in computer network are put forward. It provides theoretical guarantee and experimental basis for the effective mechanism of online English autonomous learning platform. Experiments show that the platform can improve students' learning efficiency and comprehensive practical ability, and the proposed scheme has strong research value.
【作者单位】： 长春大学公共外语教研部;
【基金】：吉林省教育科学规划课题(GH14260) 吉林省社会科学基金项目(2014B205) 吉林省教育厅十三五社会科学研究项目(吉教科文合字[2016]第285号)
【分类号】：G434;H319.3

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本文编号：2113378