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英语变体中的与格交替:一项基于GloWbE语料库的多因素研究

发布时间:2020-04-09 07:48
【摘要】:本研究扎根于日益发展成熟的认知社会语言学,探索了英国、加拿大、香港和牙买加四个英语变体的与格交替现象。研究着力分析出与格变异中成分重量比、词性特征等不同语言因素对与格变异的影响作用,以及这些因素在区域和体裁变体中的变异。为了进行上述分析,本文使用了GloWbE语料库作为真实语料数据来源,并创新地将了“公共网站”和“私人博客”两种文本体裁纳入了研究范围,为与格交替研究提供了新视角。针对影响与格交替的多个语言因素所呈现的概率性特征,本文标注了大量语料数据并建立了混合效应logistic回归模型,分析后获得的结果进一步支持了前人研究(BresnanFord,2010;Szmrecsanyi,Grafmiller,HellerR?thlisberger,2015;R?thlisberger,GrafmillerSzmrecsanyi,2017),即一个所有英语使用者共享的核心概率语法。在这个语法内,诸如重量比、名词特征、有定性等语言因素精确地预测了使用者对与格变体的选择。此外,我们也新发现了一些涉及区域和文本体裁的变异,包括:1)加拿大英语相比牙买加英语对recipient成分更高的代词性敏感度;2)英国英语相较其他变体对theme成分更低的句法复杂性敏感度;3)公共网站相比私人博客对成分更高的重量比敏感度。借助MacDonald(2013)等心理语言学模型和接触诱发型变异理论,本文构拟出了两个质性模型,解释了语言因素和与格交替选择的显著关联以及跨区域和体裁的变异潜在动因。本文随后探讨了与格变异研究的前景,并呼吁来自两种实证研究方法的汇流证据。一是使用历时跨构式分析,考察与格交替与其它交替构式(领属格等)的共变情况。此项分析将为我们更全面的揭示影响语言使用者交替构式选择的显著语言因素有哪些;二是利用基于机器学习的计算机建模分析,以此补充现有的心理语言学测试,为与格交替提供定量数据。
【学位授予单位】:上海外国语大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:H314

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本文编号:2620496

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