大学生英语学习动机与在线自我调控的聚类分析研究

发布时间：2020-04-24 03:12

【摘要】：20世纪50年代以来,语言学习动机一直是二语习得领域的研究热点。然而,以往大多数研究都是基于传统的课堂教学展开,相对而言,针对语言学习者在计算机辅助语言学习(Computer-assisted Language Learning,简称CALL)环境中的语言学习动机相关研究还十分有限。因此,本研究旨在探索中国大学生网络英语学习动机倾向。此外,由于英语学习动机与自我调控学习之间复杂的联系,本研究将学习者的二语学习动机作为自变量,在线自我调控作为因变量,以揭示不同动机类型学习者的在线自我调控方面的差异。本研究主要围绕以下两个问题展开:①基于学生对问卷中动机变量回答的倾向,聚类分析能否析出不同类型的动机群体?如果可以,这些不同动机类型的特征分别是什么?②不同动机类型小组学生又在其在线自我调控策略感知性使用上有无差异?为回答以上研究问题,本文作者以中国某综合性大学本科学生的《大学英语课程》为研究情景,采用问卷调查法,对423名大学二年级学生的英语学习动机和在线自我调控展开了调查。探索性因子分析进一步证实了两份问卷工具较高的信效度。随后,对学生动机调查问卷反馈的数据展开了聚类分析确定了四种不同的动机类型,并依据其特征分别命名为工具导向型学生,低参与度型学生,高投入型学生和兴趣导向型学生。进一步的单因素方差分析结果显示,高投入动机类型的学生小组倾向于在其在线自我调控的各个方面都表现出最高的参与度。与此同时,工具导向类型学生和兴趣导向型小组也都表现出较高的在线自我调控水平,然而二者之间并未呈现显著性差异。研究结果一方面论证了不同动机类型对中国高校英语学习者在线自我调控的促进作用,也反映出工具型动机和内在学习兴趣动机对其自我调控学习具有同等重要的作用。最后,本研究结果希望能够为一线教师提供有效的教学启示,如了解学生不同动机类型以提供个性化的教学指导。
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：H319.3

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 赵志宇;肖颖婷;任莹;;基于聚类算法的大用户用电模式识别研究[J];中国管理信息化;2017年19期

2 喻平;;数学学科核心素养要素析取的实证研究[J];数学教育学报;2016年06期

3 李广燕;;聚类分析对学生成绩的研究[J];无线互联科技;2014年12期

4 马青华;李艳涛;程康;;聚类分析和判别分析在投资中的应用[J];信息安全与技术;2015年06期

5 沈海生;;基于K-聚类分析法的预防性养护路段划分[J];安徽建筑;2015年03期

6 宫海欣;;我国“中部崛起”战略的实证分析[J];智富时代;2016年S2期

7 温兴化;余皓珉;叶霁;;基于聚类分析的墨量预置优化方法[J];数码世界;2016年12期

8 温小霓;张哲;;互联网保险产品开发研究——基于平安互联网保险产品的聚类分析[J];保险理论与实践;2017年03期

9 江平;;高职大学生心理健康水平的聚类分析[J];现代职业教育;2017年07期

10 顾宇杰;;环境安全评价指标体系的构建及聚类分析——以江苏省13市为例[J];赤子(下旬);2017年01期

相关会议论文 前10条

1 肖静;杨泽峰;徐辰武;;微阵列表达谱监督聚类分析方法的比较研究[A];江苏省遗传学会第七届代表大会暨学术研讨会论文摘要汇编[C];2006年

2 何国民;;复相关聚类分析法[A];第六届全国体育科学大会论文摘要汇编（二）[C];2000年

3 赵小刚;张蒙蒙;黄河;戴思兰;;基于聚类分析的小菊品种间亲缘关系分析[A];中国观赏园艺研究进展2018[C];2018年

4 孙晓东;胡劲松;焦s，

本文编号：2638459