基于专家辅助的英语作文自动评分系统设计与实现

发布时间：2021-02-08 20:15

　　在综合考察学生的英语应用能力时,英语作文试题是极其要的一种题型,有助于全面地了解学生对英语的掌握情况,目前考试中即使引入无纸化阅卷,也无法解决人工评卷因主观因素带来的评分标准不一致问题,评卷过程的客观公正性难以得到充分地满足。基于机器自动评分有助于为评卷工作确立一个一致的评分标准,这个评分标准不再由主观的“人”来实施,而是由客观的机器来实施,确保评卷过程中评卷标准的全程一致性,但其在实际实现中存在训练集数据量大及可迁移性差的问题,很难达到实际需求。因此本课题将基于当前无纸化阅卷流程,将作文自动评分引入无纸化阅卷,提出一个适合实际需求的基于专家辅助英语作文自动评分方法。无纸化评卷过程中,针对获取的样卷所制定的评分标准不能满足实际需求的问题,给出了一种样卷候选集筛选方法,以此获得与试卷库同分布的样卷候选集,基于此可以得到满足评分实际需求的样卷集;结合实际需求,对现有作文自动评分方法进行对比分析,选择了一种合适的方法进行作文自动评分模型训练;基于提出的英语作文评分方法,设计并实现了英语作文自动评分系统。经过充分的实验论证,所提出的基于专家辅助的英语作文自动评分方法是可行的,所设计并实现的面向... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

作文评分流程图

华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论对这个问题，考虑使用人工智能的技术由机器学习专家所制定的评分标有的试卷进行统一评阅，这种做法可以完全的消除人的差异性和环境卷误差，真正意义上做到评卷过程中评分标准的高度一致性，且不存在异。上述过程中，还有一个关键的环节就是评分标准的设定，目前的技术手器确定评分标准，仍然需要借助于专家的力量来完成评分标准的设定，标准最终可以通过若干样卷来体现，机器进行评分标准学习时，只需要的信息（包括试卷信息、成绩信息等）进行训练即可。上，可以得到一个专家辅助的英语作文自动评分流程，其主要工作流程割、图像处理、样卷候选集生成、样卷筛选和评分、评分模型的训练、和成绩输出如图 2.2 所示。

华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论流程有两个问题需要着重说明：类过程中，可能出现某次划分聚类后的某个集合为单节点集合，声节点，不参与聚类，直接将其从集合中删除，重新聚类；结果可能无法保证完全正确，因此在聚类结束后需按照一定的策调整。方法的具体实现流程如图 3.1 所示：

【参考文献】：
期刊论文
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[3]从2017年高考作文特点探作文教学改进策略[J]. 高佳.  课外语文. 2018(10)
[4]无定位点答题卡扫描图像纠偏算法的研究与设计[J]. 张伟池,雷俊杰.  无线互联科技. 2018(05)
[5]一种基于决策树的选项识别方法[J]. 雷俊杰,张伟池,余荣,张浩川.  无线互联科技. 2018(01)
[6]论汉语思维在学生英语写作中的体现[J]. 汤丽.  戏剧之家. 2017(21)
[7]扫描阅卷系统中模板定制和图像聚类方法的研究[J]. 孙建芳,李万秋,张国辉,李傲松.  计算技术与自动化. 2017(03)
[8]仔细研读中考英语作文评分标准,提高中考英语写作成绩[J]. 袁晓春.  英语画刊(高级版). 2017(13)
[9]粒子群优化算法综述[J]. 赵乃刚,邓景顺.  科技创新导报. 2015(26)
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硕士论文
[1]自动作文评分模型及方法研究[D]. 陈珊珊.哈尔滨工业大学 2017
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[3]机器学习中样本筛选方法的研究与应用[D]. 王蒙.电子科技大学 2017
[4]英语说明文习作中衔接与连贯的个案研究[D]. 王萍.东华大学 2017
[5]基于K均值样本筛选的支持向量机及其在白酒品牌鉴别中的应用[D]. 陈鑫.南京财经大学 2016
[6]基于Web Services的网上阅卷系统的设计和实现[D]. 王海.华东师范大学 2006



本文编号：3024472